AlexNet是由Alex Krizhevsky 提出的首个应用于图像分类的深层卷积神经网络,该网络在2012年ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition)图像分类竞赛中以15.3%的top-5测试错误率赢得第一名。从AlexNet被提出以后,开启CNN的时代,比如优秀的vgg,GoogLeNet。 这对于传统的机器学习分类算法而言,已经相当的出色。
AlexNet中包含了几个比较新的技