1、团队合作
2、产品设计到立项
3、项目启动到产品上线
4、产品上线后的运营
产品=商业模式+功能+设计+技术+内容
产品的成功归功于整个团队的精诚合作；产品的失败只归咎于产品负责人。
用户运营：拉新，留存，老用户召回
内容运营：内容质量、数量，设计规则让好的内容展现，设计机制使得用户贡献好的内容并从中获得收益，内容消费
市场运营：通过市场活动、病毒式传播等，推广，让更多的人知道，曝光产品。
交互设计师：收到prd，得到交互稿，保证用户在使用客户端的时候顺畅无障碍。不会让用户产生疑问或卡在那里。
视觉设计师：收到交互稿，得到视觉设计稿，界面。
服务端开发：收到prd，构建服务器，因为数据都存在服务器。
客户端、前端开发：api、服务、视觉稿，进行前端、页面开发。
BI（商务智能）：BI在数据处理，数据分析，数据展示上的功能远远强于excel。
BI、安全、克服、用户调研、法务、财务
产品经理：接收信息、需求，判断，决定
需求：老板的需求、KPI（既定目标，在某些指标上有一些数值）、运用的需求、数据、用户反馈、市场变化、竞品的功能
分层分类、哪些重要哪些不重要，产出PRD
信息到决策：主键形成全局观
1、终局：市场最终结局是什么样子，未来方向是什么
2、布局：必须要做那几件最重要的事情
3、定位：告诉自己和用户：我是谁，我在那里，我能为你解决什么问题
4、策略：哪些路径可以走，选择哪条路径；用什么样的节奏和方法（看更新日志，找到路径）
产品文档：
1、市场需求文档：解释描绘市场，产品又什么样的价值，市场有多大，成功的必要条件是什么
2、需求列表：目标、优先级、模块、功能、资源、版本、进展
沟通，达成一致和共识
投资评估：匹配商业和产品策略，做出投资决策
投入：时间成本、产品开发成本、运用成本、市场成本
汇报：可量化的回收指标
风险：风险概率、严重程度和可控性
评估周期：快速（快速验证产品的假设）
什么事情要做，什么不要做，用什么速度去做
3、产品需求文档
主要流程、分支流程（注意：异常流程！）、布局
PRD评审（是为了寻找更好的方案）
1、功能有没有价值->回到问题和目标，数据和经验先明确提出来，引导建设性讨论
2、过度设计，成本太高->尽量避免完美主义
3、产品设计失误或缺失->定位问题，引导讨论优化方案
4、技术细节过度讨论->制定相关人给出方案，迅速推进
设计评审
如何优雅的参加设计评审?
1、先听后说
2、在表达个人喜好时一定要提前声明
3、关键问题先提问
4、找出当前设计方案中的精华部分
5、找出问题、指出设计师可能遗漏的方向，避免直接给出解决方案
关注的几个重点：
1、底层设计的拓展性（未来要做什么，提前设计）
2、Native（基于操作系统做app） or H5（浏览器浏览网页）
3、接口设计
4、数据结构
5、跨平台一致性
6、kickoff：确定需求、设计、技术方案、沟通方式、项目时间点
PRD的结构
数字词典：数据字段和含义
产品是一个产品经理世界观的表达
PRD≠产品设计
现有产品设计（思路）后有PRD（表达）
角色场景：谁回来到这个界面，预期是什么
（如：找商品【搜索，分类】、闲逛【活动、同属性内容聚合、浏览消费】）
用户流程：（重交互）感觉不到页面变化，流畅完成任务，高效完成；
信息控件：（重浏览）什么控件是有效的，怎么设计
业务规则：描述页面里面的控件的细节
数据：数据怎么分布、怎么用、怎么处理
登录、注册（重流程的功能）：一定要画流程图
用户状态，操作在最上面，底下是控件。点击控件调到下一个状态。
输入都需要校验。
黑色是用户要进行的操作，白色是控件
短信验证码：最多发多少次，控制成本。
什么数据可修改，什么不可修改。什么数据需要填，什么可以自动填（分配）。页面可以复用。
有些是非强制登录。有些可以浏览，在必要的时候触发登录。（哪些必须登录）登录点和登陆后的页面要保持一致。
Axure
如何让用户在进入软件后发现内容
类目导航（如电商）：类目不交叉、一个物品必须挂到叶子类目，一个物品不可属于多个类目。可以快速找到想要的东西。
搜索（标配）
属性标签（抽象的方法去表达内容）：好处：拓展性强。坏处：考虑异常
title：送餐上门
全部（叶子类目，可唤起类目的浮层）
修改位置、排序
内容
浏览深度，每个物品的点击数=》浏览转化率=》逛得时候，浏览的多，信息好、推荐算法好
搜索=》浏览的多=》推荐算法不好
展示什么信息=》kpi
信息多=》乱，信息少=》没有点进去的决心
排序=》默认排序、按照需求修改
浏览购买转化率，与一些数据的关系（图片数、字数、收藏数、评论数），学习不同数据的权重
好的服务的特征，卖家的特征
品牌的私心：推荐好的卖家，通过流量的方式，让卖家更积极参与。鼓励新用户（卖家），给他搜索加权。
鼓励新用户（卖家、买家）：
1、通过某些不透明的机制（无感知），让他们获得一个很好的体验
2、有感知，如送券
注意反作弊！不要被垃圾搞死。如“乱用关键词”“错放关键词”“虚假消息、评价、刷单”。要用算法控制。
距离排序，gps权限
搜索中间页，不要空白
搜用户：搜用户的标签。看一下标签的密度。通过标签找用户。
搜索：错别字纠正、搜索意图补全（关键词联想，困难的方法：加入属性）
精准率
召回率：返回的商品包含了大部分正确的物品
要求搜索返回结果和用户的意图相关。
相关性推荐：人和内容的特征匹配。人的特征（长时兴趣，短时性趣（可往下推））。精品。
协同过滤：亚马逊：看了又看，买了又买。买了一个商品的人，再买另一个商品的概率计算，取概率最高的。（不适合首页推荐，适合某个详情页面内进行推荐）
H5开发成本低：开发成本低，随时修改。展示图片文字没有问题。交互有问题会很卡。
互动和分享。如果不购买/分享，是否可以有其他互动。
UGC：用户生成内容。（如用户生成的某个表单，质量好会被收藏，收藏多会被曝光，购买量成交可以获得收益）
商品详情页：用户快速购买、互动转化率、流量分散（浏览次数最多的是各种商品的详情页）
想吃=收藏
品尝：订单数
评价信息：不是放出最新的，要放出看完了之后最想让人买的
要引导用户下单
展示商品、介绍，展示其他商品
可合并订单
下单环节最重要的是让顾客买东西，所以下单流程一步一来，不要有任何干扰（比如推荐其他物品）
口味得分：每个人权重不同。比如挑剔用户影响小，资深用户（这些都是计算的，不能手动找。资深用户：使用时间长，交易正常）影响大等
去商品详情页之后又两条路：下单、返回list继续寻找。尽量避免同一张图出现多次。增加公开互动。
培养种子用户。如微信群、公众号。人盯人。用户量大的时候，只盯大卖家。
下单。下订单。未付款时刻改地址。付款后，待收货。
脑子里先有产品，然后再有prd，最后表达
先照着别人的应用写prd
关注数据。数据设计。
在低层留出空间，抽出规则，每次只改规则，不改数据库表的结构。
prd：
新手引导页。和设计师沟通，设计上的，不用写在prd，但是要思考。
启动流程。（是否开启网络？获取设备id记录，使用时长等。设置权限是否打开。）
老版本兼容。 gps->基站->wifi定位
首页，分类，底栏。最好用用户常用的设计，否则用户的转化率不高，因为不会用。
业务数据和逻辑数据分开。
不常变的可以写死。
不同地方的地方异常处理尽量相同，以减少开发量。
说明：筛选方法？排序方法？
向下滑动刷新，整个页面重新刷新/只刷新上面，下面保留。
详情页（返回键一般放在上面）
收藏：校验是否登录，是否已经收藏？
评论：子类目打分、贴标签。用户可能没有足够的东里来填写很多文字。
搜索：历史记录，筛选和排序
筛选排序：业务逻辑不要绑定底层逻辑，要有可扩展性，可以修改。
订单状态：库存锁死一段时间去支付（比如十五分钟，如果支付了则减掉，如果十五分钟没有支付则释放。这样既不会超卖，还有足够的时间付款）重点展示订单状态、信息（地点，时间，还有多长时间失效）。
项目流程：
瀑布流开发：项目很大，人数众多，规范严谨。准备，设计，可行性测试，确定方案，开发测试，发布上线。项目切割成小功能的产品设计，交互视觉，测试，小功能上线，迭代。切割产品尽可能小，尽快上线，尽快得到反馈数据，做出调整。适用于联系密切团队。
测试环节：测试会补全未想到的分支。功能测试，回归测试（重复之前所有的功能都测试一遍，防止新功能导致老功能不能用）、适配测试（品牌、机型、操作系统版本）、性能测试（电量、流量、cpu、内存、加载时间、帧率、闪退）、埋点测试（实现app的数据收集和分析）
发布上线：
1、灰度发布：（A/B test）
目标：测bug、性能、关键指标。
周期不能太长（用户量很小2-3天）
2、app发布到渠道
审核时间不一样（苹果审核：需要有举报功能）
3、web、H5和服务端发布
用于运营：用户经常使用的场景能够得到良好的体验。（淘宝：买家卖家）
社区：用户的质量和数量要提高，产生内容消费。（豆瓣、百度贴吧、广告赢利，自驱动。媒体：也算大的社区）
市场品牌：让大家知道你的品牌（淘宝双十一，营销活动）
1、获取新用户：用户分层和分类、获取用户渠道、数据（各渠道roi 获取用户的成本和效率）
广告（SNS：自媒体转发）、ASO（应用商店搜索优化、搜索榜第一名下载量占70%以上、带热词；好评去app store，差评引到内部反馈）、自有渠道、分享邀请、种子渠道（最重要）、市场活动、流量互换
2、用户活跃、留存：找到用户留存关键、流失用户召回、数量（用户留存）
3、核心体验：建立HOOK MODE、数据（关键漏斗转化）
起源：小城市开展会的时候，没有足够的旅馆提供给记者等。所以和当地居民协商空置房屋。
留住新用户
双面市场：平台和两个不同的市场。一个群体增长会带来另一个群体的收益。
数据时评价结果的唯一标准。
DAU，日活跃用户量。登陆指标最重要。常用的使用频率的指标
MAU月活。
7日留存。
新手转化。
接受率。
感染率。
