《红楼梦》是我国四大名著之一，也是高中生必读书目之一。同学们在阅读红楼梦的时候，是否有以下困惑？人物太多？人物关系太复杂？
我们今天尝试着用信息技术中的数据可视化手段，对《红楼梦》中的人物关系进行可视化呈现，来挖掘错综复杂的人物关系网背后，作者想要表达的信息。
1. 创建简单关系图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "C:/Users/Administrator/Desktop/pyecharts/"
#添加节点
nodes = [
opts.GraphNode(name='贾宝玉'),
opts.GraphNode(name='林黛玉'),
opts.GraphNode(name='王夫人')]
#添加关系
links = [
opts.GraphLink(source="贾宝玉", target="林黛玉",value="情人"),
opts.GraphLink(source="贾宝玉", target="王夫人",value="母子") ]
#生成关系图
c = (
Graph()
.add("", nodes, links,repulsion=4000,edge_label=opts.LabelOpts(is_show=True, position="middle", formatter="{c}"))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="简单关系图"))
)
c.render("简单关系图.html")
注意事项：
第四行CurrentConfig.ONLINE_HOST后面的地址改为echarts.min文件所在的绝对地址，将反斜杠改为斜杠，student后面也要加斜杠。不设置此操作，网页无法展示关系图。
任务1：
运行代码，思考关系图的基础要素是什么？
2.创建人物关系图
如何从文件中读取人名和关系？
（1）读取文件的方法：
import csv
with open('name.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
for line in reader:
print(line[0])
输出结果：
（2）按行读取人名并添加到nodes列表中
使用append（）方法将读取的人名添加到nodes列表中
nodes = []
with open('name.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
for line in reader:
nodes.append(opts.GraphNode(name=line[0]))
（3）按行读取关系并添加到links列表中
使用append（）方法将读取的人名与对应的关系添加到links列表中
links=[]
with open('relation.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
for line in reader:
links.append(opts.GraphLink(
source=line[0], target=line[1], value=line[2]))
任务2：
修改并整合代码，生成人物关系图
3.创建家族关系图
如何为人物添加家族属性？
第一步：为人物节点添加属性
nodes.append(opts.GraphNode(name=line[0],category=line[1]))
第二步：创建家族属性category列表
category= [
{'name':'贾家荣国府'},
{'name':'贾家宁国府'},
{'name':'史家'},
{'name':'王家'},
{'name':'林家'},
{'name':'薛家'},
{'name':'其他'}
]
第三步，生成关系图时加上category
c=(
Graph()
.add("", nodes, links, category,repulsion=4000, edge_label=opts.LabelOpts(is_show=True, position="middle", formatter="{c}"))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="红楼梦人物家族关系图")))
c.render("红楼梦人物家族关系图.html")
任务3：
整合代码，生成家族关系图
4.可视化分析