1. 什么是深度搜索
从计算机科学专业上讲，深度优先搜索算法是最常用图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。
深度优先搜索其英文全称是Depth First Search，简称DFS。
深度搜索的特点是先看“一个方向”。例如：骑士在方格地图上搜索迷雾中隐藏的熊猫
2. 棋盘上宽度搜索(DFS)的代码实现
上面的演示中，观察到的是骑兵一但看见一个可以到达的位置，就去进去搜索。又点“类似”一个人走迷宫，一种策略是总是先顺左边墙走，直到走不下去再推到回一个路口，搜索下一个可以走的方向。
因此算法框架如下：
（1） 把初始状态放入栈中，设为当前状态；
（2） 扩展当前的状态，产生一个新的状态放入数组中，同时把新产生的状态设为当前状态；
（3） 判断当前状态是否和前面的重复，如果重复则回到上一个状态（出栈），产生它的另一状态；
（4） 判断当前状态是否为目标状态，如果是目标，则找到一个解答，结束算法。
（5） 如果栈为空，说明无解。
一般来说，深度搜索中有下面基本的要点：
l 确定搜索的规则：“从一个节点怎样看附近的节点”。比如前面的例子中，骑兵从一个格子，依次看上、下、左、右四个格子。如果改变了搜索次序，比如上、左、下、右，搜索的路线就完全不一样。
l 搜索到的“节点”一般进入遵守LIFO的栈，继续深度搜索。
l 被搜索过的节点要标记一下，下次再“看到”时，就不要重复处理进入栈。（注：这样也防止了在一个地方“绕圈”。）
l 当一个点可能的“方向”都搜索过了，会退会到“前面的状态”---如果前面状态修改了，要“恢复”。
l 搜索的结束条件---搜索不下去了，“边界条件”。
找出所有可能的线路：
深宽度搜索DFS尝试所有可能的“前进”方式，到达目标时，栈里就保存了一条完整的“线路”，很适合查找所有可能的方案。
比如：下图中马从起点向右到目标的所有线路。
