1.读取文件
#打开文件
file = open("demo1/1.txt",mode="r")
#读取文件
ret = file.read() #file只是变量，read是读取函数
print(ret)
#关闭文件
file.close()
#第一个参数的文件的路径
#第二个参数mode=访问文件的模型，r表示读，默认是r模式
2.写入文件
2.写文件 write
file = open("demo1/1.txt",mode="w")
file = open("demo1/111.txt",mode="w") #文件不存在，会自动创建
file = open("demo2/111.txt",mode="w") #不会创建目录
file.write("huangzhi")
file.close()
rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。一般用于 非文本文件如图片等。
注意：二进制文件把内容表示为一个特殊的 bytes 字符串类型。
# file = open("demo1/1.txt","rb")
file = open("demo1/1.png","rb")
ret = file.read() #b'huangzhi' huangzhi
print(ret)
file.close()
r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
file = open("demo1/1.txt","r+")
# ret = file.read() #读取全部内容
# print(ret)
file.write("guyin") #从头写入，原有内容会逐渐被覆盖
file.close()
rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于 非文本文件如图片等。
wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
from demo1.img import img2
file = open("demo1/2.jpg","wb")
file.write(img2)
file.close()
w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即 原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
file = open("demo1/1.txt","w+")
file.write("hello world")
ret = file.read()
print(ret)
file.close()
a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。
也 就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件 进行写入。
#在demo1下的111.txt中追加“guyin”
# file = open("demo1/111.txt","a")
file = open("demo1/3.txt","a")
file.write("guyin")
file.close()
ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文 件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在， 创建新文件进行写入。
a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。
文 件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
file = open("demo1/111.txt","a+")
file.write("yangyong")
ret = file.read()
print(ret)
file.close()
ab+ 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文 件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
调用 read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有 10G，内存就爆了，会导致程序卡死，
所以，要保险起见，可以反复调用 read(size)方法，每次最多读取 size 个字符的内容
file = open("demo1/111.txt","r")
ret1 = file.read(5)
ret2 = file.read(5)
# print(ret1)
print(ret2)
file.close()
readline 每次读取一行，并且自带换行功能 每一行末尾会读到\n可以指定每行读取的字符长度，下一次读取会从此位置开始
f = open("demo1/4.txt","r")
# ret = f.read()
print(f.readline(3))
print(f.readline(3))
print(f.readline(3))
f.close()
readlines，一次性以行的形式读取文件的所有内容并返回一个 list，需要去遍历读出来
f = open("demo1/4.txt","r")
ret = f.readlines()
# print(ret)
for i in ret:
print(i,end='')
f.close()
file 句柄是一个可迭代的对象因此，可以循环读取文件中的内容，每次读一行
f = open("demo1/4.txt","r")
# print(f) #文件句柄，是一个可迭代对象
for i in f:
print(i)
f.close()
write和writelines(多行一次性写入)
file = open("demo1/5.txt","w")
# file.write("yangyong")
# file.write("zhuzucheng")
# lst = ["yangyong","zhuzucheng"] #列表中必须是字符串
lst = ["yangyong","zhuzucheng",10]
# for i in lst:
# file.write(i)
file.writelines(lst)
file.close()
cvs文件读写
f = open("demo1/movie.csv","w",newline='')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["电影名称","评分","演员","网址"])
writer.writerows([["唐人际探案1","8.5","刘昊然","www.movei1.com"],
["唐人际探案2","8.6","刘昊然","www.movei2.com"],
["唐人际探案3","8.7","刘昊然","www.movei3.com"]])
f.close()
f = open("demo1/movie.csv","r",newline='')
reader = csv.reader(f)
# print(reader) #<_csv.reader object at 0x0000000001EACCE0>
for i in reader:
print(i)
f.close()
将豆瓣电影写入csv文件:电影名称，评分，演员，网址
from demo1.movie import movie_dict2
print(movie_dict2)
for i in movie_dict2["data"]: #遍历列表，取出字典对应的数据
print(i['title'],i['rate'],i['casts'],i['url'])
f = open("demo1/movie2.csv","w",newline='')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["电影名称","评分","演员","网址"])
for i in movie_dict2["data"]:
movie_name = i['title']
rate = i['rate']
casts = i['casts']
url = i["url"]
writer.writerow([movie_name,rate,casts,url])
f.close()
如果文件不是很大的话，这种做法能够保证读取的速度，但是如果文件内容很大，大到差不多内存那么大或者更大的时候，就不能这么做了。但是 Python 早就替你考虑到了，Python 中有一个 fileinput 模块，可以使用它来操作。
import fileinput
with fileinput.input(files='text.html') as f:
for line in f:
print(line,end="")
当出现如下错误:
UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0x80 in position 1517: illegal multibyte sequence
可以说明其编码有问题,我们可以将其转换成utf8,具体措施如下:
import fileinput
with fileinput.input(files='text.html',openhook=fileinput.hook_encoded("utf8")) as f:
for line in f:
print(line,end="")
fileinput.input(files=None, inplace=False, backup='', bufsize=0, mode='r', openhook=None)
files: #文件的路径列表，默认是stdin方式，多文件['1.txt','2.txt',...]
inplace: #是否将标准输出的结果写回文件，默认不取代
backup: #备份文件的扩展名，只指定扩展名，如.bak。如果该文件的备份文件已存在，则会自动覆盖。
bufsize: #缓冲区大小，默认为0，如果文件很大，可以修改此参数，一般默认即可
mode: #读写模式，默认为只读
openhook: #该钩子用于控制打开的所有文件，比如说编码方式等;
fileinput.input() #返回能够用于for循环遍历的对象
fileinput.filename() #返回当前文件的名称
fileinput.lineno() #返回当前已经读取的行的数量（或者序号）
fileinput.filelineno() #返回当前读取的行的行号
fileinput.isfirstline() #检查当前行是否是文件的第一行
fileinput.isstdin() #判断最后一行是否从stdin中读取
fileinput.close() #关闭队列
def get_lines():
with open('file.txt','rb') as f:
return f.readlines()
if name == ' main ':
for e in get_lines():
process(e) # 处理每一行数据
现在要处理一个大小为10G的文件，但是内存只有4G，如果在只修改get_lines 函数而其他代码保持不变的情况下，应该如何实现？需要考虑的问题都有那些？
def get_lines():
with open('file.txt','rb') as f:
for i in f:
yield i
个人认为：还是设置下每次返回的行数较好，否则读取次数太多。
def get_lines():
l = []
with open('file.txt','rb') as f:
data = f.readlines(60000)
l.append(data)
yield l
from mmap import mmap
def get_lines(fp):
with open(fp,"r+") as f:
m = mmap(f.fileno(), 0)
tmp = 0
for i, char in enumerate(m):
if char==b"\n":
yield m[tmp:i+1].decode()
tmp = i+1
if name ==" main ":
for i in get_lines("fp_some_huge_file"):
print(i)
