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我在 Github 上的示例中看到类似以下内容 如何查看该数据的类型 形状和其他属性 train data MyDataset int 1e3 length 50 train iterator DataLoader train data b

我试图通过 GRU 放置打包和填充的序列 并检索每个序列最后一项的输出 当然我的意思不是 1项目 但实际上是最后一个 未填充的项目 我们预先知道序列的长度 因此应该很容易为每个序列提取length 1 item 我尝试了以下方法 impor

假设我想将神经网络的所有参数相乘PyTorch 继承自的类的实例torch nn Module http pytorch org docs master nn html torch nn Module by 0 9 我该怎么做呢 Let n

这个问题在这里已经有答案了 我有 2 个名为x and list它们的定义如下 x torch tensor 3 list torch tensor 1 2 3 4 5 现在我想获取元素的索引x from list 预期输出是一个整数 2

OpenAI 的强化学习 REINFORCE 和 actor critic 示例具有以下代码 加强 https github com pytorch examples blob master reinforcement learning r

我正在使用 Visual Studio 代码 最近尝试了风筝 这两者似乎都没有 pytorch 的自动完成功能 这些工具可以吗 如果没有 有人可以推荐一个可以的编辑器吗 谢谢你 使用Pycharmhttps www jetbrains co

我正在尝试实现一个接收两张图像的暹罗网络 我加载这些图像并创建两个单独的数据加载器 在我的循环中 我想同时遍历两个数据加载器 以便我可以在两个图像上训练网络 for i data in enumerate zip dataloaders1

我试图将现有的经过训练的 PyTorch 模型移植到 Keras 中 在移植过程中 我陷入了LSTM层 LSTM 网络的 Keras 实现似乎具有三种状态类型的状态矩阵 而 Pytorch 实现则具有四种状态矩阵 例如 对于hidden l

对于神经网络项目 我使用 Pytorch 并使用 EMNIST 数据集 已经给出的代码加载到数据集中 train dataset dsets MNIST root data train True transform transforms T

我正在使用抱脸变压器 https huggingface co transformers index html使用 PyTorch 打包和 BERT 我正在尝试进行 4 向情感分类并正在使用BertFor序列分类 https hugging

我正在尝试在 PyTorch 中屏蔽 强制为零 特定权重值 我试图掩盖的权重是这样定义的def init class LSTM MASK nn Module def init self options inp dim super LSTM

最近升级后 当运行 PyTorch 循环时 我现在收到警告 当前向包含多个自动分级节点时使用非完整后向钩子 训练仍在运行并完成 但我不确定应该将其放置在哪里register full backward hook功能 我尝试将它添加到神经网络

目前 我正在使用 Huggingface transformers 构建一个新的基于 Transformer 的模型 其中注意力层与原始模型不同 我用了run glue py检查我的模型在 GLUE 基准测试上的性能 但是 我发现huggi

我尝试通过 PyTorch 在 CIFAR10 数据集上创建逻辑模型 但是我收到错误 ValueError 预期输入batch size 900 与目标batch size 300 匹配 我认为正在发生的事情是 3 100 是 300 所以

假设我正在使用以下调用 trainset torchvision datasets ImageFolder root imgs transform transform trainloader torch utils data DataLoa

我有一个正在计算向量的神经网络u 我想计算关于输入的一阶和二阶雅可比矩阵x 单个元素 有人知道如何在 PyTorch 中做到这一点吗 下面是我项目中的代码片段 import torch import torch nn as nn class

我正在建造一个ResNet 18分类模型为斯坦福汽车使用迁移学习的数据集 我想实施标签平滑 https arxiv org pdf 1701 06548 pdf惩罚过度自信的预测并提高泛化能力 TensorFlow有一个简单的关键字参数Cr

我不明白这个错误告诉我什么 在另一个帖子 https github com NVIDIA flownet2 pytorch issues 139也解决了同样的问题 但没有有效的解决方案 Traceback most recent call

我有一个形状为 n x m 的 2D pytorch 张量 我想使用索引列表来索引第二个维度 可以使用 torch gather 完成 然后然后还设置新值到索引的结果 Example data torch tensor 0 1 2 3 4

我有一个大小的张量 3 15 136 where 3 is batch size 15 sequence length and 136 is tokens 我想使用中的概率来单热我的张量tokens维度 136 为此 我想提取序列长度中每个