数据读取
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import pickle
df1 = pd.read_hdf('D:/000data/station_data/airemiss_station_1001A.h5')
# 得到表头信息
head = df1.columns
得到的结果——
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20190311201423987.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXdhbnNodQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
数据准备:
1、数据切片
pandas以类似字典的方式来获取某一列的值,比如df['A'],这会得到df的A列,返回的也是一个Series对象。如果想要获取部分行的话就得用到切片。主要是 loc 和 iloc 函数——
这两者的区别如下:
loc works on labels in the index.(说白了就是标签索引)
iloc works on the positions in the index (so it only takes integers). (位置索引,和列表索引类似,里面只能是数字)
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作者:Mr-Joe
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/qiao8756/article/details/80843440
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