java 连接redis_Redis 的监控指标有哪些？别说你不知道！

2023-11-18

Java技术栈

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来源：https://blog.51cto.com/yht1990/2503819

监控指标

•性能指标：Performance•内存指标: Memory•基本活动指标：Basic activity•持久性指标: Persistence•错误指标：Error

性能指标：Performance

Name	Description
latency	Redis响应一个请求的时间
instantaneous_ops_per_sec	平均每秒处理请求总数
hi rate(calculated)	缓存命中率(计算出来的

内存指标: Memory

Name	Description
used_memory	已使用内存
mem_fragmentation_ratio	内存碎片率
evicted_keys	由于最大内存限制被移除的key的数量
blocked_clients	由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

基本活动指标：Basic activity

Name	Description
connected_clients	客户端连接数
conected_laves	slave数量
master_last_io_seconds_ago	最近一次主从交互之后的秒数
keyspace	数据库中的key值总数

持久性指标: Persistence

Name	Description
rdb_last_save_time	最后一次持久化保存磁盘的时间戳
rdb_changes_sice_last_save	自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标：Error

Name	Description
rejected_connections	由于达到maxclient限制而被拒绝的连接数
keyspace_misses	key值查找失败(没有命中)次数
master_link_down_since_seconds	主从断开的持续时间(以秒为单位)

监控方式

•redis-benchmark•redis-stat•redis-faina•redislive•redis-cli•monitor•showlog

1.get：获取慢查询日志2.len：获取慢查询日志条目数3.reset：重置慢查询日志

性能监控：

redis-cli info | grep ops # 每秒操作数

内存监控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human       used_memory_human:2.99M  # 内存分配器从操作系统分配的内存总量used_memory_rss_human:8.04M  #操作系统看到的内存占用，top命令看到的内存used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值used_memory_lua_human:37.00K   # lua脚本引擎占用的内存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clientsblocked_clients:0

由于最大内存限制被移除的key的数量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keysevicted_keys:0  #

内存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74

已使用内存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:used_memory:3133624

基本活动指标：

redis连接了多少客户端通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。

如果发现数量不对劲，就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connectedconnected_clients:1   # 客户端连接数量connected_slaves:1   # slave连接数量

持久性指标：

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_timerdb_last_save_time:1591876204  # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0   # 自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标

由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数，如果这个数字很大，则意味着服务器的最大连接数设置得过低，需要调整maxclients，更多Redis教程请关注公众号Java技术栈，在后台回复redis。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

key值查找失败(没有命中)次数，出现多次可能是被hei ke gongjji

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0

主从断开的持续时间(以秒为单位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0

复制积压缓冲区如果设置得太小，会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量，从而触发全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576

通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区，它表示主从半同步复制失败的次数

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1

redis性能测试命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

说明：100个连接，5000次请求对应的性能

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