pandas笔记（2）——导入excel、csv、txt、sql文件

导入Excel文件

导入xlsx文件可以使用read_excel()

• 基本导入：
  为避免文件路径里的 “\” 被转义，需要在路径前面加转义符 r。

import pandas as pd 
df = pd.read_excel(r"C:\Users\13513\Desktop\Python.xlsx")
df

• 指定导入sheet页
  当文件有多个sheet页时，可以通过sheet_name 参数来指定具体sheet页。

import pandas as pd 
df = pd.read_excel(r"C:\Users\13513\Desktop\Python.xlsx",
                   sheet_name = "sheet1")
df

python 也可以通过指定sheet的顺序，来导入具体文件，sheet页从0开始计数。

import pandas as pd 
df = pd.read_excel(r"C:\Users\13513\Desktop\Python.xlsx",
                   sheet_name = 0)
df

• 指定行索引
  将本地文件导入DataFrame时，可以通过index_col参数来设置，从0开始计数

import pandas as pd 
df = pd.read_excel(r"C:\Users\13513\Desktop\Python.xlsx",
                   sheet_name = 0,
                   index_col = 0)
df

• 指定列索引
  Python 默认使用源数据表的第一行作为列索引，也可以通过header参数来进行设置

import pandas as pd 
df = pd.read_excel(r"C:\Users\13513\Desktop\Python.xlsx",
                   sheet_name = 0,
                   index_col = 0,
                   header = 0)
df

导入表没有列索引时，header参数可以设置为None

import pandas as pd 
df = pd.read_excel(r"C:\Users\13513\Desktop\Python.xlsx",
                   sheet_name = 0,
                   index_col = 0,
                   header = None)
df

• 指定导入列
  我们可以通过设定usecols参数来指定要导入的列

#导入第一列
import pandas as pd 
df = pd.read_excel