Configure and build Mesa3D

2023-11-18

1 环境

2 配置环境

sudo apt install gcc;
sudo apt install g++;
sudo apt install vim;
sudo apt install libx11-xcb-dev;
sudo apt install libxext-dev;
sudo apt install libxfixes-dev;
sudo apt install libxcb-glx0-dev;
sudo apt install libxcb-shm0-dev;
sudo apt install libxcb-dri2-0-dev;
sudo apt install libxcb-dri3-dev;
sudo apt install libxcb-present-dev;
sudo apt install libxshmfence-dev;
sudo apt install libxxf86vm-dev;
sudo apt install libxrandr-dev;
sudo apt install bison;
sudo apt install byacc;
sudo apt install libwayland-bin;
sudo apt install meson;
sudo apt install python3-setuptools;
sudo apt install git;
sudo apt install flex;
sudo apt install libdrm-dev;
sudo apt install llvm-dev;
sudo apt install dh-autoreconf;
sudo apt install libelf-dev;
sudo apt-get install libexpat1-dev;

在这里插入图片描述

3 输出

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

sudo ln -s /usr/local/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1.2.0 /lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so
sudo ln -snf /usr/local/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1.2.0 /lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Configure and build Mesa3D 的相关文章

  • 在张量流中调整 3D 数据的大小,如 tf.image.resize_images

    我需要调整一些 3D 数据的大小 例如tf image resize images二维数据的方法 我想我可以尝试跑步tf image resize images在它上循环并交换轴 但我认为一定有一种更简单的方法 简单的最近邻应该没问题 有任
  • 在具有 4.14 内核的 IMX6 上使用 vivante GPU

    我正在使用 yocto rocko Linux 4 14 24 开发 IMX6QP 并尝试使用 GPU 我的 yocto 配置文件 MACHINE imx6qp tx6 emmc DL DIR BSPDIR downloads SSTATE
  • PyTorch:tensor.cuda()和tensor.to(torch.device(“cuda:0”))之间有什么区别?

    在 PyTorch 中 以下两种将张量 或模型 发送到 GPU 的方法有什么区别 Setup X np array 1 3 2 3 2 3 5 6 1 2 3 4 X model X torch DoubleTensor X Method
  • 在 Cython 中使用半精度 NumPy 浮点数

    我正在尝试从一些 Cython 代码将 float16 数据发送到 Nvidia P100 卡 当我使用 float32 时 我可以在 Cython 中定义我的类型 如下所示 DTYPE np float32 ctypedef np flo
  • 使用 pytorch 获取可用 GPU 内存总量

    我正在使用 google colab 免费 Gpu 进行实验 并想知道有多少 GPU 内存可供使用 torch cuda memory allocated 返回当前占用的 GPU 内存 但我们如何使用 PyTorch 确定总可用内存 PyT
  • TensorFlow 是否使用 GPU 上的所有硬件?

    The 英伟达 GP100 https images nvidia com content pdf tesla whitepaper pascal architecture whitepaper pdf有30个TPC电路和240个 纹理单元
  • GPU编程简介[关闭]

    Closed 这个问题是基于意见的 help closed questions 目前不接受答案 每个人的桌面上都有一台以显卡 GPU 形式存在的巨大的大规模并行超级计算机 GPU 社区的 hello world 相当于什么 我该做什么 去哪
  • 某些子网格未使用 CUDA 动态并行执行

    我正在尝试 CUDA 5 0 GTK 110 中的新动态并行功能 我遇到了一个奇怪的行为 即我的程序没有返回某些配置的预期结果 不仅是意外的 而且每次启动都会出现不同的结果 现在我想我找到了问题的根源 似乎当生成太多子网格时 某些子网格 由
  • 如何在C++中的cudaDeviceReset()之后重用tensorflow?

    我正在使用 C 开发一个大型 CUDA 应用程序 该应用程序运行各种模型 需要完全释放所有 GPU 内存 否则其他操作将失败 我能够在关闭所有 tf 会话并运行 cudaDeviceReset 后释放所有内存 但之后我无法运行任何新的张量流
  • 如何在使用 GPU 支持编译的 macOS 上安装 Xgboost?

    我尝试在过去 3 天的 MacOS Mojave 10 14 6 上安装集成了 GPU 支持的 xgboost 但是没有成功 我尝试了两种方法 pip 安装 xgboost xgboost 安装在这里 并且在没有 GPU 选项的情况下成功运
  • 无法在 CUDA 中执行设备内核

    我正在尝试在全局内核中调用设备内核 我的全局内核是矩阵乘法 我的设备内核正在查找乘积矩阵每列中的最大值和索引 以下是代码 device void MaxFunction float Pd float max int x threadIdx
  • 从 CUDA 设备写入输出文件

    我是 CUDA 编程的新手 正在将 C 代码重写为并行 CUDA 新代码 有没有一种方法可以直接从设备写入输出数据文件 而无需将数组从设备复制到主机 我假设如果cuPrintf存在 一定有地方可以写一个cuFprintf 抱歉 如果答案已经
  • 无法满足显式设备规范“/device:GPU:0”,因为没有匹配的设备

    我想在我的 Ubuntu 14 04 机器上使用 TensorFlow 0 12 作为 GPU 但是 当将设备分配给节点时 我收到以下错误 InvalidArgumentError see above for traceback Canno
  • CUDA - 将 CPU 变量传输到 GPU __constant__ 变量

    与 CUDA 的任何事情一样 最基本的事情有时也是最难的 所以 我只想将变量从 CPU 复制到 GPUconstant变量 我很难过 这就是我所拥有的 constant int contadorlinhasx d int main int
  • GPU的编程语言有哪些

    我读过一篇文章 指出 GPU 是超级计算的未来 我想知道在GPU上编程使用什么编程语言 OpenCL 是开放式跨平台解决方案 可在 GPU 和 CPU 上运行 另一个是 NVIDIA 为其 GPU 构建的 CUDA HLSL Cg 等少数几
  • 如何在GPU支持下运行python代码

    我创建了一个 Flask 服务 用于接受以相机 URL 作为参数的请求 用于在相机框架中查找对象 桌子 椅子等 我已经在 Flask 中编写了用于接受 POST 请求的代码 app route rest detectObjects meth
  • CUDA 添加矩阵的行

    我试图将 4800x9600 矩阵的行加在一起 得到一个 1x9600 的矩阵 我所做的是将 4800x9600 分成 9 600 个矩阵 每个矩阵长度为 4800 然后我对 4800 个元素进行缩减 问题是 这真的很慢 有人有什么建议吗
  • 如何强制tensorflow使用所有可用的GPU?

    我有一个 8 GPU 集群 当我运行Kaggle 的一段 Tensorflow 代码 https www kaggle com keegil keras u net starter lb 0 277 scriptVersionId 2164
  • nvidia GPU 上的内核真的有超时吗?

    寻找为什么我的内核产生奇怪的错误消息或仅 0 结果的答案我发现了这个answer https stackoverflow com questions 3988645 cl out of resources for 2 millions fl
  • 我可以将 CUDA 与非 NVIDIA GPU 一起使用吗? [复制]

    这个问题在这里已经有答案了 我正在寻找一种在没有 NVIDIA GPU 的系统上运行 CUDA 程序的方法 我尝试安装 MCUDA 和 gpuOcelot 但安装似乎遇到一些问题 我已经浏览了中给出的答案如何使用软件实现在没有 GPU 的情

随机推荐

  • Linux下yum安装dstat,安装配置整理之 dstat

    tech163 usr local download dstat help Usage dstat afv options delay count Versatile tool for generating system resource
  • 菜鸡面试遇到有印象的问题(LINUX下内核如何管理内存)

    目录 写在文章的前面 本人C C 面试岗位 学艺不精 研究生做的与代码无关的工作 仅记录每次面试遇到的问题勉励自己 一 x86下的物理地址空间布局 二 linux虚拟地址内核空间分布 三 linux虚拟地址用户空间分布 1 page 页 2
  • 通过tableExport.js插件导出jqgrid表格数据

    通过tableExport js插件导出jqgrid表格数据 提前说 没有实现导出pdf png和ppt 实现了导出 JSON XML CSV TXT SQL MS Word Ms Excel 代码实例 包含改进的tableExport j
  • MySQL建表设置默认值取值范围

    一 设置默认值 设置默认值采用default 如代码所示 二 设置取值范围 设置取值范围采用check 如代码所示 create table student id int not null primary key auto incremen
  • java项目自动化单元测试

    对于我们开发人员来说 单元测试一定不会陌生 但在各种原因下会被忽视 尤其是在我接触到的项目中 提测阶段发现各种各样的问题 我觉得有必要聊一下单元测试 为了写而写的单元测试没什么价值 但一个好的单元测试带来的收益是非常客观的 问题是怎么去写好
  • CVAT标注工具的部署步骤详解

    简介 CVAT Computer Vision Annotation Tool 此标注工具是用于机器视觉数据标注的在线标注工具 以网页形式标注 能够生成多种数据标注格式基本涵盖了市面上百分之九十以上格式 此工具也有自己的标注格式 此工具的优
  • Canvas 详解

    HTML 5 Canvas 参考手册
  • ES6语法知识点

    目录 let const 常用 暂时性死区 const 建议 箭头函数 常用 建议 iterator迭代器 解构赋值 常用 建议 剩余 扩展运算符 常用 扩展运算符 剩余运算符 在对象中使用扩展运算符 建议 对象属性 方法简写 常用 对象属
  • centos7 搭建Hadoop3.0.3完全分布式

    第一步 服务器规划 IP地址 主机名称 nameNode dataNode 192 168 60 201 master 是 否 192 168 60 200 node1 否 是 第二步 基于依赖环境准备 1 centos7 搭建JDK8 参
  • Java后台面试题

    Java后台面试题 一 Java内存 私有内存区 伴随线程的产生而产生 一旦线程终止 私有内存区也会自动消除 程序计数器 指示当前程序执行到了哪一行 执行Java方法时记录正在执行的虚拟机字节码指令地址 执行本地方法时 计数器值为null
  • Linq语法详细

    1 简单的linq语法 1 var ss from r in db Am recProScheme select r 2 var ss1 db Am recProScheme 3 string sssql select from Am re
  • 不加电透明屏:在场景化应用中,有哪些特点和优点?

    不加电透明屏是一种新型的显示技术 它可以在不需要电源的情况下显示图像和文字 这种屏幕的原理是利用光的折射和反射来实现显示效果 而不需要通过电流来激发像素点 不加电透明屏的最大优点是节能环保 传统的显示屏需要消耗大量的电能来显示图像 而不加电
  • 环境搭建04-Ubuntu16.04更改conda,pip的镜像源

    我常用的pipy国内镜像源 https pypi tuna tsinghua edu cn simple 清华 http mirrors aliyun com pypi simple 阿里云 https pypi mirrors ustc
  • Java-基于SSM的药品销售管理系统

    项目背景 本论文主要论述了如何使用JAVA语言开发一个药品销售系统 本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作 采用B S架构 面向对象编程思想进行项目开发 在引言中 作者将论述药品销售系统的当前背景以及系统开发的目的 后续章节将严格按
  • 【论文翻译】基于层次结构的动态异构图嵌入

    基于层次结构的动态异构图嵌入 Dynamic Heterogeneous Graph Embedding Using Hierarchical Attentions 百度学术 摘要 图嵌入已经引起了许多研究兴趣 现有的研究主要集中在静态同质
  • 2018.08.31 WorkSummary——05

    最近在做一个SMH spring springmvc hibernate 的项目 比较有意思 主要是在前端做大数据展示 后台业务较少 但是表特别多 一个图对应一个表 一共上百个图 hibernate是特点是操作对象等于操作数据库 每个表对应
  • React Native

    小手动一动 点赞转发加关注 微信搜索 大前端杂货铺 公众号关注大前端老司机带您遨游大前端知识的海洋 关注 Github https github com big frontend 还有大前端代码实践哦 java 与 javascript 互
  • C++基础——简单而强大的bitset

    basis bitset 的构造 bitset的操作 一些高级用法 将Bitsets视为一组标志 一些简单的原子操作 往往能组合出复杂而强大的功能 位操作的深远意义不在于表示一种数值 而是可能的情况数 我虽然暂时不知道bitset能组合出如
  • Python 之列表添加元素的3种方法

    一 追加单个值 append 方法 追加单个元素 gt gt gt list crazyit 20 2 gt gt gt list append fkit gt gt gt print list crazyit 20 2 fkit 二 追加
  • Configure and build Mesa3D

    1 环境 Mesa3D 21 1 4 Mesa3D demos Ubuntu 20 04 2 配置环境 sudo apt install gcc sudo apt install g sudo apt install vim sudo ap