本文是博主解决问题过程中所产生的一些想法，分享出来，希望能帮到一些朋友。不足之处，还望各位大佬不吝赐教。
博主在Ubuntu服务器上安装了OpenCV4.0版本，Python环境下可以运行，如图1。某天在部署YOLO3的时候，程序跳出error: #error "OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support"错误。顾名思义：OpenCV 4.x +需要启用C ++ 11支持。此处应该有更优的解决方式，当时脑子一热，决定重新安装OpenCV3.4的。参考https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171教程装好之后，YOLO顺利执行，随后删除掉OpenCV4.0版本的相关文件。这时在python环境下导入cv2模块出错，报ImportError: libopencv_ml.so.4.0: cannot open shared object file: No such file or dicectory错误，如图2。
Python环境下import cv2模块其实导入的是编译OpenCV生成的.so文件，即cv2.so文件。既然导入cv2模块输出缺少4.0版本的文件，那么博主猜想此时导入的.so文件仍然是OpenCV4.0版本编译生成的。目标就是找到最新生成的.so文件并替换之前的版本。
求助度娘之后，发现一种修改配置文件的方式，添加PYTHONPATH变量到~/.bashrc文件中，这种方式其实就是告诉Python到指定的地址下去寻找模块，一般用于导入自定义模块（读者可以了解一下sys.path和PYTHONPATH的相关知识）。因为OpenCV编译后的cv.so文件位于/usr/local/lib/python3.6/dist-packages路径下，所以在~/.bashrc文件最后添加export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages:$PYTHONPATH，让Python到该路径下查找。更改后运行source ~/.bashrc立即生效。import cv2，报出如下错误：AttributeError: module 'enum' has no attribute 'IntFlag'，图3所示：
这个错误让博主一头雾水，原来enum模块原本导入的是/usr/lib/python3.6/enum.py文件，/usr/local/lib/python3.5/dist-packages路径下有同名文件夹，博主修改了配置文件导致了/usr/local/lib/python3.6/dist-packages路径的优先级高于/usr/lib/python3.6/，从而导入错误的模块而忽略了正确的模块。
博主在删除配置文件中PYTHONPATH值之后，通过import sys模块，使用sys.path语句输出Python到哪些路径下寻找导入的模块。输出结果如下图4所示：
竟然发现/usr/local/lib/python3.6/dist-packages路径原本就在，看来这个方法是不行了。
这时博主找朋友借了一个服务器账号（单位内部服务器，大家的账号初始设置相同），Python环境下使用imp模块实现import过程，看看cv2模块到底在什么地方，使用imp.find_module("cv2")方法，输出如图5：
发现cv2模块居然是/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/cv2/python-3.6/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so文件，而且，需要注意的是，这里的cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so文件就是上文所说的cv2.so文件（不知道咋改名了，让我好找）。后面就好办了，新安装的OpenCV编译产生的cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so文件在/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/路径下，找到该文件，替换掉/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/cv2/python-3.6/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so就行了。
再次运行，成功！
