引言
Conda 作为一种跨平台的包和虚拟环境管理器，使用的时候功能与pip类似。安装python依赖包的时候经常将两种方法混合使用，但一直没有进行具体区分其差别。重新安装python依赖包的时候出现各种不兼容的bug。经历一天烦躁的安装、卸载和查阅资料的痛苦过程，将自己的学习收获梳理一下，以便自己未来回顾查看，同时公开分享帮助遇到同样难题的朋友们。
Anaconda下载链接：
Anaconda可以通过官网下载，但是速度较慢。大家一般是从国内镜像网站进行下载安装。例如清华源：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 下载。
目录
Anaconda官网对conda和pip的区别进行了对比分析。
conda和pip主要区别：
（1）conda 不仅可以安装依赖包还可以创建隔离的虚拟环境。而pip不可以。当导入不同的项目文件为避免python依赖包不兼容问题，可以为每个项目创建自己的虚拟环境。
（2）conda不仅可以安装python库，还可以安装C\C++或者其他语言库
（3）conda 有严格的检查机制，可以保证package安装完后就work，conda只检查用conda安装的包，不检查pip安装的包。这样如果用pip已经安装，conda会无视其存在重新安装一个。两个包同时存在会出现调用冲突。卸载不干净的时候可以从anaconda安装路径下的/Lib/site-packages/手动卸载。
请问大神们，pip install 和conda install有什么区别吗？ - 知乎
1.用conda命令创建项目环境
导入不同的项目时创建不同的python环境，不同环境的依赖包相互隔离，避免产生引用冲突。
conda create -n 环境名称 python=python版本2.显示环境列表
conda env list3.激活环境
conda activate 环境名称4.退出环境
conda deactivate5.删除环境
conda remove -n 环境名称 --all whl下载链接:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
在安装torch、torchvision的时候注意上网查询兼容版本号。本人采用的技巧是通过pytorch官网的命令行显示的版本号去whl网站下载对应的版本。因为pytorch官网给出的命令属于联网安装，由于网速等原因经常出现安装失败情况。
安装whl文件需要在命令窗口输入命令进入存放文件的目录，之后用pip install 命令安装。
#打开盘符D命令
d:
#进入子目录命令
cd xxx
#安装whl命令
pip install xxx.whl
pip安装依赖包可以采用从国内镜像源在线安装的方式，镜像源可以是临时镜像源，或者配置成永久镜像源。
（1）使用临时镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称常用的国内镜像源有：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
https://pypi.douban.com/simple/
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
https://pypi.hustunique.com/
https://pypi.sdutlinux.org/
（2）配置永久镜像源
方法一：在C:\Users\xxx\路径下寻找pip文件夹，若没有可以创建，打开pip文件夹创建pip.ini文件。将以下文本放入pip.ini文件中。
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple方法二：使用命令设置永久源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/如果想改成默认镜像源直接删除pip文件即可。
（1）使用临时镜像源
conda install --channel https://地址 包名（2）配置永久镜像源
方法一：在C:\Users\xxx\路径下寻找.condarc文件，也可以通过命令显示.condarc文件所在路径。
conda config --show-sources #显示.condarc文件路径
##显示结果##
==> C:\Users\62494\.condarc <==
show_channel_urls: TrueWindows 用户无法直接创建.condarc 文件。先通过以下命令生成该文件后对文件内容进行修改。
conda config --set show_channel_urls yes将.condarc文件中的内容替换为（清华源、阿里源等）
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
配置完成可运行命令清除索引缓存
conda clean -i方法二：在conda 命令窗口中输入命令创建永久源。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes其他conda命令
查看当前源命令
conda config --show channels
conda config --get channels如果想改成默认源
conda config --remove-key channels删除某镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/命令代码参考
conda环境和更换镜像源_conda更新镜像-CSDN博客
Anaconda常用命令及配置国内镜像源_conda install 镜像_凉水/的博客-CSDN博客
conda 修改镜像源_conda更换镜像源_青灯剑客的博客-CSDN博客