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哈喽大家好，我是阿Q！
最近不是正好在研究 canal 嘛，刚巧前两天看了一篇关于解决缓存与数据库一致性问题的文章，里边提到了一种解决方案是结合 canal 来操作的，所以阿Q就想趁热打铁，手动来实现一下。
文中提到的思想是：
基于这种思想，阿Q脑海中搭建了以下架构
这篇文章中有 mysql 的安装教程：mysql 安装
这篇文章中有 canal 的安装教程以及对 mysql 的相关配置：canal安装
考虑到我们服务器之前安装过 RabbitMQ ，所以我们就用 RabbitMQ 来充当消息队列吧。
修改 conf/canal.properties 配置
# 指定模式
canal.serverMode = rabbitMQ
# 指定实例,多个实例使用逗号分隔: canal.destinations = example1,example2
canal.destinations = example
# rabbitmq 服务端 ip
rabbitmq.host = 127.0.0.1
# rabbitmq 虚拟主机
rabbitmq.virtual.host = /
# rabbitmq 交换机
rabbitmq.exchange = xxx
# rabbitmq 用户名
rabbitmq.username = xxx
# rabbitmq 密码
rabbitmq.password = xxx
rabbitmq.deliveryMode =
修改实例配置文件 conf/example/instance.properties
#配置 slaveId,自定义,不等于 mysql 的 server Id 即可
canal.instance.mysql.slaveId=10
# 数据库地址:配置自己的ip和端口
canal.instance.master.address=ip:port
# 数据库用户名和密码
canal.instance.dbUsername=xxx
canal.instance.dbPassword=xxx
# 指定库和表
canal.instance.filter.regex=.*\\..* // 这里的 .* 表示 canal.instance.master.address 下面的所有数据库
# mq config
# rabbitmq 的 routing key
canal.mq.topic=xxx
然后重启 canal 服务。
这篇文章中有 RabbitMQ 的安装教程：RabbitMQ安装
这篇文章中有 Redis 的安装教程：Redis安装
建表语句
CREATE TABLE `product_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`price` decimal(10,4) DEFAULT NULL,
`create_date` datetime DEFAULT NULL,
`update_date` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
数据初始化
INSERT INTO cheetah.product_info
(id, name, price, create_date, update_date)
VALUES(1, '从你的全世界路过', 14.0000, '2020-11-21 21:26:12', '2021-03-27 22:17:39');
INSERT INTO cheetah.product_info
(id, name, price, create_date, update_date)
VALUES(2, '乔布斯传', 25.0000, '2020-11-21 21:26:42', '2021-03-27 22:17:42');
INSERT INTO cheetah.product_info
(id, name, price, create_date, update_date)
VALUES(3, 'java开发', 87.0000, '2021-03-27 22:43:31', '2021-03-27 22:43:34');
项目引入的依赖比较多，为了不占用过多的篇幅，大家可以在公众号【阿Q说代码】后台回复“canal”获取项目源码！
MySQL 和 Redis 的相关配置在此不再赘述，有不懂的可以私聊阿Q：qingqing-4132；
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
public static final String CANAL_QUEUE = "canal_queue";//队列
public static final String DIRECT_EXCHANGE = "canal";//交换机,要与canal中配置的相同
public static final String ROUTING_KEY = "routingkey";//routing-key,要与canal中配置的相同
/**
* 定义队列
**/
@Bean
public Queue canalQueue(){
return new Queue(CANAL_QUEUE,true);
}
/**
* 定义直连交换机
**/
@Bean
public DirectExchange directExchange(){
return new DirectExchange(DIRECT_EXCHANGE);
}
/**
* 队列和交换机绑定
**/
@Bean
public Binding orderBinding() {
return BindingBuilder.bind(canalQueue()).to(directExchange()).with(ROUTING_KEY);
}
}
/**
* 获取商品信息：
* 先从缓存中查，如果不存在再去数据库中查，然后将数据保存到缓存中
* @param productInfoId
* @return
*/
@Override
public ProductInfo findProductInfo(Long productInfoId) {
//1.从缓存中获取商品信息
Object object = redisTemplate.opsForValue().get(REDIS_PRODUCT_KEY + productInfoId);
if(ObjectUtil.isNotEmpty(object)){
return (ProductInfo)object;
}
//2.如果缓存中不存在，从数据库获取信息
ProductInfo productInfo = this.baseMapper.selectById(productInfoId);
if(productInfo != null){
//3.将商品信息缓存
redisTemplate.opsForValue().set(REDIS_PRODUCT_KEY+productInfoId, productInfo,
REDIS_PRODUCT_KEY_EXPIRE, TimeUnit.SECONDS);
return productInfo;
}
return null;
}
执行方法后，查看 Redis 客户端是否有数据存入
/**
* 更新商品信息
* @param productInfo
* @return
*/
@PostMapping("/update")
public AjaxResult update(@RequestBody ProductInfo productInfo){
productInfoService.updateById(productInfo);
return AjaxResult.success();
}
当我执行完 update 方法的时候，去RabbitMQ Management 查看，发现并没有消息进入队列。
通过排查之后我在服务器中 canal 下的 /usr/local/logs/example/example.log 文件里发现了问题所在。
原因就是meta.dat中保存的位点信息和数据库的位点信息不一致导致 canal 抓取不到数据库的动作。
于是我找到 canal 的 conf/example/instance.properties 实例配置文件，发现没有将canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 设置成自己的数据库地址。
meta.dat文件；再次执行 update 方法，会发现 RabbitMQ Management中已经有我们想要的数据了。
编写 RabbitMQ 消费代码的逻辑
@RabbitListener(queues = "canal_queue")//监听队列名称
public void getMsg(Message message, Channel channel, String msg) throws IOException {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
log.info("消费的队列消息来自：" + message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
//删除reids中对应的key
ProductInfoDetail productInfoDetail = JSON.parseObject(msg, ProductInfoDetail.class);
log.info("库名："+ productInfoDetail.getDatabase());
log.info("表名: "+ productInfoDetail.getTable());
if(productInfoDetail!=null && productInfoDetail.getData()!=null){
List<ProductInfo> data = productInfoDetail.getData();
ProductInfo productInfo = data.get(0);
if(productInfo!=null){
Long id = productInfo.getId();
redisTemplate.delete(REDIS_PRODUCT_KEY+id);
channel.basicAck(deliveryTag, true);
return;
}
}
channel.basicReject(deliveryTag ,true);
return;
}catch (Exception e){
channel.basicReject(deliveryTag,false);
e.printStackTrace();
}
}
当我们再次调用 update接口时，控制台会打印以下信息
从图中打印的信息可以看出就是我们的库和表以及消息队列，Redis 客户端中缓存的信息也被删除了。
看到这，你肯定会问：RabbitMQ 是阅后即焚的机制，它确认消息被消费者消费后会立刻删除，如果此时我们的业务还没有跑完，没来的及删除 Redis 中的缓存就宕机了，岂不是缓存一直都得不到更新了吗？
首先我们要明确的是 RabbitMQ 是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的，即消费者获取消息后，应该向 RabbitMQ 发送 ACK 回执，表明自己已经处理消息了。
为了不让上述问题出现，消费者返回 ACK 回执的时机就显得非常重要了， 而 SpringAMQP 也为我们提供了三种可选的确认模式：
由此可知在 none 模式下消息投递最不可靠，可能会丢失消息；在默认的 auto 模式下如果出现服务器宕机的情况也是会丢失消息的，本次实战中，阿Q为了防止消息丢失采用的是 manual 这种模式，配置信息如下：
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual #开启手动确认
所以在代码中也就出现了
//用于肯定确认
channel.basicAck(deliveryTag, true);
//用于否定确认
channel.basicReject(deliveryTag ,true);
当然此种模式虽然不会丢失消息，但是会导致效率变低。
今天的内容到这里就结束了，赶快动手体验一下吧！后台回复“canal”获取项目源码。我是阿Q，我们下期再见。
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阿Q的小破站上新了，方便大家更好的查看往期文章：https://zhangxiaoq.github.io/
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参考文章：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyOTYxNDI5OA==&mid=2247487312&idx=1&sn=fa19566f5729d6598155b5c676eee62d&chksm=e8beb8e5dfc931f3e35655da9da0b61c79f2843101c130cf38996446975014f958a6481aacf1&scene=178&cur_album_id=1699766580538032128#rd