redis：key设计原则

redis与关系型数据库的适合场景

场景：书有标签，一本书可能有多个标签。一个标签可能对应多本书。

如果是关系型数据库来存储：

create table book(
	id int,
	title char(20)
)engine myisam charset utf8;

insert into book values(5,'PHP经典'),(6,'Ruby实战'),(7,'MySQL基础'),(8,'Ruby服务端编程');

create table tags(
	id int,
	book_id int,
	content char(20)
)engine myisam charset utf8;

insert into tags values(10,5,'php'),(11,5,'web'),(12,6,'web'),(13,6,'ruby'),(14,7,'database'),(15,8,'ruby'),(16,8,'server');

查询既有web标签又有php标签的书：

select * from tags inner join tags as t on tags.id=t1.id
where tags.content='php' and t.content='web';

如果是要查询 既有web标签又有php标签，同时还有database标签的书，你就要三表联查。
如果数据量大了，比如上百万本书，这样的查询就太消耗性能了。(没发玩了)

换思路：用key-value存储

set book-5-title 'PHP经典'	
set book-6-title 'Ruby实战'
set book-7-title 'MySQL基础'

使用redis的set集合类型存储书的标签：

sadd tag-php 5			#tag-php标签对应的 5号书
sadd tag-web 5 6		#tag-web标签对应的 5号和6号书
sadd tag-database 7
sadd tag-ruby 6 8
sadd tag-server 8

查：
既有php标签又有web标签的书

sinter tag-php tag-web	#集合的交集

有php标签或web标签的书

sunion tag-php tag-web	#并集

含有ruby标签但不含web标签的书

sdiff tag-ruby tag-web	#求差集

Redis key设计技巧

1、把表名转换为key前缀，如tag:
2、把第二段放置用于区分key的字段，对应msyql中主键的列名，如user_id
3、第三段放置主键值，如2,3,4
4、第四段写存储的列名

用户表uesr，转换为key-value存储
user_id		user_name	email
9			lily		lily@qq.com

set user:user_id:9:user_name lily
set user:user_id:9:email	lily@qq.com

#查询这个用户
keys user:user_id:9*

注意：
在关系型数据中，除主键外，还有可能其他列也会参与查询。
如上表中，user_name也是很频繁查询的，往往这种列也是加了索引的。

转换到key-value数据中，则也要相应的生成一条按照该列为主的key-value

set user_name:lily:user_id 9

这样我们可以根据user_name:lily:user_id查询出user_id为9，再查user_id:9:email。
完成了根据用户名查询用户信息。