Matlab实现极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究
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2、算法详解：
1、案例背景
单隐含层前馈神经网络（Single-hidden Layer Feedforward Neural Network，SLFN）以其良好的学习能力在许多领域中得到了广泛的应用。然而，传统的学习算法（如BP算法等）固有的一些缺点，成为制约其发展的主要瓶颈。前馈神经网络大多采用梯度下降方法，该方法主要存在以下几个方面的缺点和不足：
（1）训练速度慢。由于梯度下降法需要多次迭代，从
