1、算法思想
直接插入排序（straight insertion sort），有时也简称为插入排序，是减治法的一种典型应用。其基本思想如下：
对于一个数组A[0,n]的排序问题，假设认为数组在A[0,n-1]排序的问题已经解决了。
考虑A[n]的值，从右向左扫描有序数组A[0,n-1]，直到第一个小于等于A[n]的元素，将A[n]插在这个元素的后面。
很显然，基于增量法的思想在解决这个问题上拥有更高的效率。
2、直接插入的效率和特点
直接插入排序对于最坏情况（严格递减的数组），需要比较和移位的次数为n(n-1)/2；对于最好的情况（严格递增的数组），需要比较的次数是n-1，需要移位的次数是0。当然，对于最好和最坏的研究其实没有太大的意义，因为实际情况下，一般不会出现如此极端的情况。然而，直接插入排序对于基本有序的数组，会体现出良好的性能，这一特性，也给了它进一步优化的可能性。直接插入排序的时间复杂度是O(n^2)，空间复杂度是O(1)，同时也是稳定排序。
3、举例
现有一个无序数组，共7个数：89 45 54 29 90 34 68。使用直接插入排序法，对这个数组进行升序排序。
89 45 54 29 90 34 68
45 89 54 29 90 34 68
45 54 89 29 90 34 68
29 45 54 89 90 34 68
29 45 54 89 90 34 68
29 34 45 54 89 90 68
29 34 45 54 68 89 90
4、C++代码实现（核心在InsertSort函数中）
#include <iostream>
using namespace std;
typedef int KeyType; //给int的别名KeyType
typedef int InfoType; //给int的别名InfoType
//数据元素类型定义
typedef struct
{
KeyType key; //定义数据的关键字域
InfoType otherinfo; //定义数据的其他域
} ElemType; //数据元素类型名
//顺序表定义
typedef struct
{
ElemType R[11]; //存储空间的基地址（用R[]数据可以正常输出）
int length; //顺序表的长度
}SqList; //表类型名
//顺序表的初始化
void Init_SqList(SqList &L)
{
int i, flag=-1;
L.length= 11; //表长设为10+1，因为需要留一个监视哨R[0]的位置
//设置表的前10个数据元素值（无序）
for(i=1; i<L.length; i++) //从1到10的正负摆动交叉数列
{
L.R[i].key= i*flag; //初始化为： 下标乘标志位 开始的数字
flag*=-1; //每次变一次号
}
}
//对顺序表进行直接插入排序
void InsertSort(SqList &L)
{
int i, j; //遍历
for(i=2; i<=L.length; i++) //不断遍历比较
{
if(L.R[i].key<L.R[i-1].key) //若前一个比后一个大，则需要重新排序小的那个数
{
L.R[0]= L.R[i]; //将待插入的记录暂存到监视哨中（中间变量R[0]）
L.R[i]= L.R[i-1]; //R[i-1]（大的那个数）需要向后移一位
for(j=i-2; L.R[0].key<L.R[j].key; j--) //（小的那个数）从后往前寻找插入位置
L.R[j+1]= L.R[j]; //记录逐个后移，直到找到能够插入的位置
L.R[j+1]= L.R[0]; //将小的那个数插入到那个位置
}
}
}
int main()
{
int i; //遍历
SqList sq; //初始化顺序表
Init_SqList(sq);
cout << "原表： ";
for(i=1; i<sq.length; i++) //第0个是监视哨，不需要输出
cout << sq.R[i].key << " ";
cout << endl;
InsertSort(sq); //对顺序表进行插入排序
//输出顺序表的元素
cout << "排序后：";
for(i=1; i<sq.length; i++) //第0个是监视哨，不需要输出
cout << sq.R[i].key << " ";
}
1、算法思想： 依次比较相邻的两个数，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面。
1）第一次比较，首先比较第一和第二个数，将小数放在前面，将大数放在后面。
2）比较第2和第3个数，将小数 放在前面，大数放在后面。
3）)如此继续，知道比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，重复步骤，直至全部排序完成。
4）在上面一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以在比较第二趟的时候，最后一个数是不参加比较的。
5）在第二趟比较完成后，倒数第二个数也一定是数组中倒数第二大数，所以在第三趟的比较中，最后两个数是不参与比较的。
6）依次类推，每一趟比较次数减少依次。
2、C++代码实现（核心在BubbleSort函数中）
#include <iostream>
using namespace std;
typedef int KeyType; //给int的别名KeyType
typedef int InfoType; //给int的别名InfoType
//数据元素类型定义
typedef struct
{
KeyType key; //定义数据的关键字域
InfoType otherinfo; //定义数据的其他域
} ElemType; //数据元素类型名
//顺序表定义
typedef struct
{
ElemType R[11]; //存储空间的基地址（用R[]数据可以正常输出）
int length; //顺序表的长度
}SqList; //表类型名
//顺序表的初始化
void Init_SqList(SqList &L)
{
int i, flag=-1;
L.length= 11; //表长设为10+1，因为需要留一个监视哨R[0]的位置
//设置表的前10个数据元素值（无序）
for(i=1; i<L.length; i++) //从1到10的正负摆动交叉数列
{
L.R[i].key= i*flag; //初始化为： 下标乘标志位 开始的数字
flag*=-1; //每次变一次号
}
}
void BubbleSort(SqList &L)
{
int m= L.length-1; //从后往前进行排序
int flag=1; //用flag来标记某一趟排序是否发生交换
int j; //遍历
ElemType t; //中间变量
while((m>0) && (flag==1)) //总共进行m趟排序
{
flag= 0; //flag置零表示初始每一趟都表示没有交换，则不会执行下趟排序
for(j=1; j<=m; j++)
if(L.R[j].key>L.R[j+1].key) //若前面的大于后面的
{
flag= 1; //已经发生排序
//交换两个记录的前后顺序
t=L.R[j];
L.R[j]=L.R[j+1];
L.R[j+1]= t;
}
--m; //向前继续排序
}
}
3、测试部分
int main()
{
int i; //遍历
SqList sq; //初始化顺序表
Init_SqList(sq);
cout << "原表： ";
for(i=1; i<sq.length; i++) //第0个是监视哨，不需要输出
cout << sq.R[i].key << " ";
cout << endl;
BubbleSort(sq); //对顺序表进行冒泡排序
//输出顺序表的元素
cout << "排序后：";
for(i=1; i<sq.length; i++) //第0个是监视哨，不需要输出
cout << sq.R[i].key << " ";
}
