首先就是按下Win+R，输入cmd后点击Enter；在dos界面输入“python”
出现“Python + 版本号”证明可直接在该路径下安装第三方库（安装设置问题），如果显示报错，可以在环境变量中添加Python路径，或者将目录切换到Python安装目录下的Scripts文件夹下，输入“cmd"，Enter推荐第一种办法
有能力的UU可以去官网看下，东西比较丰富，而且持续更新。
pip工具基本一段时间就要提示更新一次，其它库没有依赖关系就可以先不更新，以免后期再降低版本，耽搁造轮子
python.exe -m pip install --upgrade pip
兄弟们，养成好习惯，用前更一更 == 少走弯路！！！
这里以更新pip工具为例，按下Win+R，输入cmd后点击Enter；在dos界面输入
python.exe -m pip install --upgrade pip
pip install -U 库名
以更新pandas库为例，在dos界面输入
pip install -U pandas
pip install 库名
以安装numpy库为例，在dos界面中直接输入
pip install numpy
出现Successfully installed ***代表安装完成
当然也可以选择指定版本的库安装，比如这里已经安装了numpy1.24.2，由于其它包与numpy之间的依赖关系，我可能需要numpy1.24.0，那么可以再dos界面输入
pip install numpy==1.24.0
可以看到，这里下载速度十分缓慢，故可以考虑使用镜像安装。此外，pycharm中可以先设置好镜像网址，再用本方法直接安装
pip install 库名 -i 国内源镜像网址
通常使用直接安装的办法就可以，一次失败可以多试几次，如果还是出问题就可以考虑用国内源安装了。这里给出几个常用的国内源网址
| 国内常用源镜像地址 | |
|---|---|
| 清华 | https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
| 阿里云 | http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ |
| 豆瓣(douban) | http://pypi.douban.com/simple/ |
| 中国科技大学 | https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn |
| 华中理工大学 | http://pypi.hustunique.com/ |
| 山东理工大学 | http://pypi.sdutlinux.org/ |
pip install pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
还是回到2.2.1.1的问题，利用阿里云源镜像网站下载numpy库1.24.0版本的命令应该为
pip install numpy==1.24.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
可以看到，下载速度至少快了几十倍
一、pypi站点 https://pypi.python.org/pypi/ （内容全，需要科学上网）
直接搜索numpy
选择我要下载的版本
点击Download files，在右侧根据自己的python版本以及操作系统和位数选择，比如我这里选择下载的是适用于python3.10，windows64位的1.22.4版本的numpy库，文件名为numpy-1.24.2-cp310-cp310-win_amd64.whl
二、国内站点https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（较稳定）
按下Ctrl+F搜索需要下载的三方库，这里依旧以numpy库为例，通常直接选择Index by dates后面的库
在这里选择适合自己操作系统和python版本的包下载，点击下载
pip install .whl路径
找到我们下载的.whl文件目录，我的是C:\Users\Ryan\Desktop\numpy-1.22.4+vanilla-cp310-cp310-win_amd64.whl，现在我们就可以打开dos命令，输入
pip install C:\Users\Ryan\Desktop\numpy-1.22.4+vanilla-cp310-cp310-win_amd64.whl
python setup.py install
通常这种方法用于Github上源码的安装，直接安装三方库已经很少了，而且这种方法安装的包不能用uninstalled卸载干净
在2.2.2.1给出的网站中下载附合自己操作系统和python版本的xlrd库，并解压
命令行工具cd切换到该目录，输入
python setup.py install
pip uninstall 库名
我们就一直折腾这个numpy库吧，还好流量够用