任务有何不同?
6-5 基于规则的专家系统是如何工作的？其结构为何？
6-6 基于框架的专家系统与面向目标编程有何关系？其结构有何特点？其设计任务是什
么？
6-7 为什么要提出基于模型的专家系统？试述神经网络专家系统的一般结构。 6-8 新型专家系统有何特征？什么是分布式专家系统和协同式专家系统？ 6-9 在设计专家系统时，应考虑哪些技术？
6-10 什么是建造专家系统的工具?你知道哪些专家系统工具，各有什么特点? 6-11 专家系统面临什么问题?你认为应如何发展专家系统? 6-12 用基于规则的推理系统证明下述推理的正确性：
已知 狗都会吠叫和咬人
任何动物吠叫时总是吵人的 猎犬是狗
结论 猎犬是吵人的
第七章 机器学习
7-1 什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习?
7-2 试述机器学习系统的基本结构，并说明各部分的作用。
7-3 试解释机械学习的模式。机械学习有哪些重要问题需要加以研究? 7-4 试说明归纳学习的模式和学习方法。
7-5 什么是类比学习？其推理和学习过程为何？ 7-6 试述解释学习的基本原理、学习形式和功能。
7-7 试比较说明符号系统和连接机制在机器学习中的主要思想。 7-8 用C语言编写一套计算机程序，用于执行BP学习算法。 7-9 试应用神经网络模型优化求解销售员旅行问题。 7-10 考虑一个具有阶梯型阈值函数的神经网络，假设 (1) 用一常数乘所有的权值和阈值；
(2) 用一常数加于所有权值和阈值。 试说明网络性能是否会变化? 7-11 增大权值是否能够使BP学习变慢?
7-12 什么是知识发现？知识发现与数据挖掘有
