文首先介绍了 MMDetection 库在 Windows 11 下的安装方式，及可能遇到的问题和解决方法。
这里放上我本人的配置环境：
显卡 = 3060
CUDA = 11.3
Pytorch = 1.12.1
Python = 3.10.6
torchvision = 0.13.1
torchaudio = 0.12.1
openmim = 0.3.2
mmcv-full = 1.7.0
mmdet = 2.25.3
MMDetection适用于Linux，Windows和macOS。它需要Python 3.6+，CUDA 9.2+和PyTorch 1.5+。
If you are experienced with PyTorch and have already installed it, just skip this part and jump to the [next section](#installation). Otherwise, you can follow these steps for the preparation.
conda create --name openmmlab python=3.8 -y
conda activate openmmlab
在 GPU 平台上：
conda install pytorch torchvision -c pytorch
在 CPU 平台上：
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
在下载pytorch的时候，出现了不少错误：
Conda SSL Error: OpenSSL appears to be unavailable on this machine. OpenSSL is required to download。
按提示安装 openssl，问题也没解决。
这是.dll错误导致的。
转到安装anaconda-anaconda3>Library>bin的位置。搜索并复制以下dll文件：
libcrypto-1_1-x64.dll
libssl-1_1-x64.dll
然后复制这两个文件到anaconda3>DLLs。
上网搜了一下之后发现我的电脑可能是缺少OpenSSL了。
到网站下载：
https://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html
这里按照系统下载对应的版本，我的电脑是Win10 64bit，于是就选择了红色圈起来的版本：
安装的过程中记得选择这项：
安装好之后就可以顺利下包了！！！
根据PyTorch网站，我选择下载CUDA11.3对应的版本：
不知道为什么，我这样下载的却是CPU版本的torch。
在旧电脑上可以顺利安装，但是新电脑安装失败！
我们改变下载策略：
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
torch.cuda.is_available()返回的为True。
MMDetection 的运行依赖 MMCV ，它是一个面向计算机视觉的基础库，其中支持了很多开源工具，如图像分类工具、目标检测工具、语义分割工具、姿态估计工具等常用工具。 MMDetection 的版本跟 MMCV 的版本依赖关系如下表：
pip install -U openmim
mim install mmcv-full
没想到第一步就出了问题。
然后下载错误，我们配置下载源，选择豆瓣的：
豆瓣的镜像源地址为：
https://pypi.douban.com/simple
下载安装成功！
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
pip install -v -e .
# "-v" means verbose, or more output
# "-e" means installing a project in editable mode,
# thus any local modifications made to the code will take effect without reinstallation.
pip install mmdet
我们选用第二种情况，再次出现错误！
一样的问题，下载错误：
我们同样使用豆瓣的源进行下载：
再次失败，pycocotools下载安装失败。
在网上查了几篇问题一样的文章，说是pycocotools作者压根没想过windows版本，所以会有这样的报错。
从【https://github.com/pdollar/coco.git 】这个网址下载源码。
然后解压，将文件夹放到【D:\Anaconda3.8.5\Lib\site-packages】路径下，这个路径是Anaconda安装的路径，找到里面的site-packages文件夹。
然后打开Anaconda Prompt (Anaconda3.8.5)或者是cmd，将当前路径跳转至【D:\Anaconda3.8.5\Lib\site-packages\cocoapi-master\PythonAPI】。
依次输入以下命令：
# install pycocotools locally （先这一条，结束后再下一条）
python setup.py build_ext --inplace
# install pycocotools to the Python site-packages
python setup.py build_ext install
到这一步我就开始报错了，没有飘红，但是显示有error：
错误类型为：
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
根据error里面的信息，进入到这个网址【https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/】，然后下载vs_buildtools__238bb1dd7df5438ca3028116fa524923.exe。
装好了之后我们返回第四步输入命令。
在此处报了第二个错误：
错误为：
命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp”
解决该问题需要打开setup.py文件，以记事本的形式打开，然后删除里面的两个参数，并保存。
好了之后，继续返回第四步输入命令：
装好！
继续安装：
pip install mmdet
再次报错！
解决方案重新安装importlib_metadata：
pip install importlib_metadata --force-reinstall
顺利安装成功！