安装Tensorflow教程
1、环境要求–pychon3.5
可以在cmd下查看python3版本号,要求必须是3.5以及以上
python3 --version
#Python 3.9.8
2、anaconda安装
打开anaconda,environment下已经创建名为tensorflow的新环境
![image-20220213154055137](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/178c3820de3aa420dc8688ecb9d60014.png)
![image-20220213121857503](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dfcc5daac4ae16b4b279ea1703cb4301.png)
![image-20220213122034932](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dad33e9a6d7cefef5a7b6769f4a7f82f.png)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/139c8e7de65b0800eed816e7c53e8cd6.png)
![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/eaa8853f683ab8cec01fb0c7134e5bdb.png)
安装jupyter notebook
![image-20220213122117361](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c5338f0b48f796513257c5557ae46fc6.png)
3、检测环境
![image-20220213154300961](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1e1fab47db34ac8bc9d6568eac2445df.png)
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0,2.0],name="a")
b = tf.constant([2.0,3.0],name="b")
result = tf.add(a,b,name="add")
print(result)
.add(a,b,name=“add”)
print(result)
安装成功!