Prometheus 远程读写 Influxdb
Influxdb
InfluxDB 是一款开源的时序数据库，是InfluxData（是一个公司，提供时序平台）下的一个产品，使用Go语言开发。
时序数据库
Time Series Database（TSDB）时序数据库，是自带时间戳索引的数据库，每一条数据都带了采样时间，适用于做监控图表，点击，交易图表（横轴都是时间）。
Prometheus本地存储遇到的问题
- 高可用
Prometheus的高可用很简单，复制一台一模一样的机器，配置一模一样，数据采集双份，存储双份到本地，然后用lb做负载查询，但是这样将会迎来新的问题，假如一台Prometheus故障， 10分钟没有采集到数据，那么用lb查询后端落到这台的时候也是没有数据的，因为Prometheus没有做到无状态，依赖本地数据。
- 水平扩容
如果Prometheus按照类型拆分，将抓取目标分为，基础指标和业务指标，再加上高可用就要部署两台基础Prometheus，两台业务Prometheus，这样又会迎来另外一个问题，数据分散在不同的地方， 没有一个全局的查询api。
Prometheus 使用 influxdb 做存储
-
使用docker构建测试环境
docker-compose 文件如下：
version: '3'
services:
prometheus:
image: docker.io/prom/prometheus
container_name: prometheus
networks:
- georgie-network
ports:
- "9090:9090"
volumes:
- prometheus:/prometheus
grafana:
image: docker.io/influxdb
container_name: influxdb
ports:
- "8086:8086"
depends_on:
- prometheus
volumes:
- influxdb:/var/lib/influxdb
networks:
- georgie-network
networks:
georgie-network:
external: true
volumes:
prometheus:
external: true
influxdb:
external: true
- 在influxdb中创建一个prometheus的库
curl -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE prometheus"
- 修改Prometheus容器中的prometheus.yml配置对接adapter
# /etc/prometheus/prometheus.yml
remote_write:
- url: "http://influxdb:8086/api/v1/prom/write?db=prometheus"
remote_read:
- url: "http://influxdb:8086/api/v1/prom/read?db=prometheus"
-
prometheus重新加载配置
kill -HUP 1 # 1是prometheus的进程id
-
influxdb 中查看采集到的数据
[root@localhost influxdb]# docker exec -it influxdb sh
# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.7.8
InfluxDB shell version: 1.7.8
> use prometheus
Using database prometheus
> show measurements
name: measurements
name
----
go_gc_duration_seconds
go_gc_duration_seconds_count
go_gc_duration_seconds_sum
...........
> select * from go_gc_duration_seconds limit 1
name: go_gc_duration_seconds
time __name__ instance job quantile value
---- -------- -------- --- -------- -----
1569574282939000000 go_gc_duration_seconds localhost:9090 prometheus 0 0.000005895
官方文档
