win7+ubuntu20.04双系统安装，以及pointnet2_pytorch编译记录

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、win7+ubuntu20.04双系统安装

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83635453
跟着步骤安装，很顺利，但是很重要的一点是给系统分区的时候要注意！！（因为很难改分区我后来还重装了一次）
boot分区的大小要大一些，不然到时候进行安装软件什么的会报错！反正我第二次安装的时候分了2GB给他，但是1GB应该也够用。

二、Ubuntu安装相关

1.Anaconda

参考链接：https://blog.csdn.net/katrina1rani/article/details/108400459
安装Anaconda很顺利，没有什么坑

2.Nvidia Driver

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_44961869/article/details/115945912
一定要成功禁用nouveau才能成功安装驱动。再安装相应的cuda,直接在终端运行sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit会安装相应的cuda。查看安装的cuda版本用nvcc --version。用于后面安装pytorch。

3.编译pointnet2_pytorch

源代码：http://github.com/sshaoshuai/Pointnet2.PyTorch
cd pointnet2
python setup.py install
3.1 win7编译
踩坑：https://blog.csdn.net/goodgoodstudy___/article/details/121577651?spm=1001.2014.3001.5506
发现要安装VS2017，我主机上是2015，不想重装VS所以装了双系统（很合理(bushi
3.2 linux编译
1）首先创建一个虚拟环境安装pytorch
直接 conda create --name env_name python=3.6
然后去到pytorch官网安装你cuda版本对应的pytorch，一定要注意不能安装超过你电脑上cuda的版本，用nvcc --version查看版本。
然后重点是要用pip安装，不要用conda安装!因为用conda安装会安装ninja并且卸载不掉，所以一定要用pip安装！！
安装好了pytorch就可以进行编译啦！但是要修改以下内容：
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_40642345/article/details/122052369

总结

搞完这些花了我两天时间，太多坑了，记录一下！