实例代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"age": [1, 2], "name": ["李华", "大刘"]})
print(df)
"""age 和name为列的标题,中括号的为列的内容"""
![](https://img-blog.csdnimg.cn/6f364d2072a649d2adacc61e43028cf2.png)
前面的这个为索引,如果想以age为索引可以这样写
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"age": [1, 2], "name": ["李华", "大刘"]})
df=df.set_index("age")
print(df)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/534c8be6b77c42939ba1bce1af715f22.png)
注意:如果列中的所有数组的长度必须相同,如果不同会报错
![](https://img-blog.csdnimg.cn/3c5e197a2fe34684a7e55f537b10db01.png)
解决:方法
import pandas as pd
data={"age": [1, 2,3], "name": ["李华", "大刘"]}
df = pd.DataFrame(pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').values.T, columns=list(data.keys()))
#df = df.set_index("age")
print(df)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/cfe00a95655645eeb92edbb1c0fa8170.png)
保存
可以选择保存在电脑上
import pandas as pd
data={"age": [1, 2,3], "name": ["李华", "大刘"]}
df = pd.DataFrame(pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').values.T, columns=list(data.keys()))
df = df.set_index("age")
df.to_excel('D:\pandan玩转execl\das.xlsx')
"""to_excel后面的是文件名字,具体格式为:哪一个盘的文件夹+execl的名字.xlsx----->以execl的形式保存"""
print("wanc")
![](https://img-blog.csdnimg.cn/d7bfa9879c654f90a182da86a818af06.png)