流量控制是一个网络组件的基本功能, 我们熟知的 TCP 协议就规定了流量控制算法. gRPC 建立在 TCP 之上, 也依赖于 HTTP/2 WindowUpdate Frame 实现了自己在应用层的流量控制。
流量控制, 一般来说指的是在网络传输中, 发送者主动限制自身发送数据的速率或发送的数据量, 以适应接收者处理数据的速度——当接收者的处理速度较慢时, 来不及处理的数据会被存放在内存中, 而当内存中的数据缓存区被填满之后, 新收到的数据就会被扔掉, 导致发送者不得不重新发送, 就会造成网络带宽的浪费.
流量控制是双向的，并且，gRPC中控制流量是作用在HTTP2 data frame上的。
目前，grpc(v1.49.0) 存在三种流量控制的方式，BDP采样流量控制、connect level 流量控制、steam level流量控制。接下来我会详细介绍这三者的过程，并结合关键源代码来分析讲解。
因为这三种流量控制的作用细粒度存在递进关系。所以，会先单独地讲前两种控制，在第三种stream level流量控制的时候，再将它们组合连贯起来，通过源码步骤来看gRPC的运行过程。
另外，讲解源代码的方式通过这样展示：
// 下面的每一句都是源代码中copy出来的
s.Serve(listen) // 初步的入口
s.handleRawConn(lis.Addr().String(), rawConn) // 缩进表示进入了Server函数里面
s.newHTTP2Transport(...) // ...表示省略了一些参数
st.HandleStreams --> func (t *http2Server) HandleStreams() // 表示接口实现
这样可以看到源代码的运行流程，篇幅也易于观看。
更重要的是，希望读者可以跟着点击进入函数来查看，手动查找这些关键代码来了解它的运行，并且，我相信找的过程一定会有额外的收获。毕竟实践总能收获更多且会印象深刻。
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文章需要具备有gRPC基础知识，了解gRPC主要结构对象的作用，以及知道client与server之间的过程。
这部分知识可以看我之前的一篇grpc介绍文章：
gRPC基础解读：https://blog.csdn.net/m0_60647847/article/details/126713300
或者，看下面这篇文章：
gRPC概述：https://juejin.cn/post/7089739785035579429
这里放一张图，涉及grpc交互时候的一些结构，方便查看。
期待这篇文章更够给你带来一些收获。