首先，我们简单叙述一下HiveQL的基本数据类型。
Hive支持基本数据类型和复杂类型, 基本数据类型主要有数值类型(INT、FLOAT、DOUBLE ) 、布尔型和字符串, 复杂类型有三种:ARRAY、MAP 和 STRUCT。
基本数据类型：
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| TINYINT | 1个字节 |
| SMALLINT | 2个字节 |
| INT | 4个字节 |
| BIGINT | 8个字节 |
| FLOAT | 4个字节，单精度浮点型 |
| DOUBLE | 8个字节，双精度浮点型 |
| BOOLEAN | TRUE/FALSE，布尔型 |
| STRING | 字符串 |
复杂数据类型：
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| ARRAY | 有序字段 |
| MAP | 无序字段 |
| STRUCT | 一组命名的字段 |
Hive常用的HiveQL操作命令主要包括：数据定义、数据操作。接下来详细介绍一下这些命令即用法：
create database if not exists hive; #创建数据库
show databases; #查看Hive中包含的数据库
show databases like 'h.*'; #查看Hive中以h开头的数据库
describe database hive; #查看hive数据库位置等信息
alter database hive set dbproperties('edited-by'='lily'); #为hive数据库设置键值对属性
use hive; #切换到hive数据库下
drop database if exists hive; #删除不含表的数据库
drop database if exists hive cascade; #删除数据库和它中的表
注意：除 dbproperties属性外，数据库的元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置，没有办法删除或重置数据库属性。
创建内部表（管理表）：
create table if not exists hive.usr(
name string comment 'username',
pwd string comment 'password',
address struct<street:string,city:string,state:string,zip:int> comment 'home address',
identify map<int,tinyint> comment 'number,sex')
comment 'description of the table'
tblproperties('creator'='me','time'='2016.1.1');
创建外部表：
create external table if not exists usr2(
name string,
pwd string,
address struct<street:string,city:string,state:string,zip:int>,
identify map<int,tinyint>)
row format delimited fields terminated by ','
location '/usr/local/hive/warehouse/hive.db/usr';
创建分区表：
create table if not exists usr3(
name string,
pwd string,
address struct<street:string,city:string,state:string,zip:int>,
identify map<int,tinyint>)
partitioned by(city string,state string);
复制usr表的表模式：
create table if not exists hive.usr1 like hive.usr;
查看表及相关信息：
show tables in hive;
show tables 'u.*'; #查看hive中以u开头的表
describe hive.usr; #查看usr表相关信息
alter table usr rename to custom; #重命名表
修改信息：
alter table usr1 add columns(hobby string); #增加列
alter table usr1 replace columns(uname string); #删除替换列
alter table usr1 set tblproperties('creator'='liming'); #修改表属性
删除表：
use hive; #切换到hive数据库下
drop table if exists usr1; #删除表
drop database if exists hive cascade; #删除数据库和它中的表
create database if not exists hive; #创建数据库
create table if not exists usr(id bigint,name string,age int); #创建表
create view little_usr as select id,age from usr; #创建视图
alter view little_usr set tblproperties('create_at'='refer to timestamp'); #修改视图
因为视图是只读的，所以 对于视图只允许改变元数据中的 tblproperties属性。
在新建用户自定义函数（UDF）方法前，先了解一下Hive自带的那些函数。
以下命令会显示Hive中所有的函数名称：
show functions;
…
若想要查看具体函数使用方法可使用describe function 函数名：
describe function abs;
主要实现的是将数据装载到表中（或是从表中导出），并进行相应查询操作，对熟悉SQL语言的用户应该不会陌生。
这里我们以只有两个属性的简单表为例来介绍。首先创建表stu和course，stu有两个属性id与name，course有两个属性cid与sid。
create table if not exists hive.stu(id int,name string)
row format delimited fields terminated by '\t';
create table if not exists hive.course(cid int,sid int)
row format delimited fields terminated by '\t';
向表中装载数据有两种方法：从文件中导入和通过查询语句插入。
（1）从文件中导入：
假如这个表中的记录存储于文件stu.txt中，该文件的存储路径为/usr/liang/stu.txt，内容如下。
1 leo
2 @
3 liang
下面我们把这个文件中的数据装载到表stu中，操作如下：
load data local inpath '/usr/liang/stu.txt' overwrite into table stu;
如果stu.txt文件存储在HDFS 上，则不需要 local 关键字。
（2）通过查询语句插入：
使用如下命令，创建stu1表，它和stu表属性相同，我们要把从stu表中查询得到的数据插入到stu1中：
create table stu1 as select id,name from stu;
上面是创建表，并直接向新表插入数据；若表已经存在，向表中插入数据需执行以下命令：
insert overwrite table stu1 select id,name from stu where（条件）;
这里关键字overwrite的作用是替换掉表（或分区）中原有数据，换成into关键字，直接追加到原有内容后。
a.可以简单拷贝文件或文件夹
hadoop fs -cp source_path target_path;
b.写入临时文件
insert overwrite local directory '/usr/local/liang/stu' select id,name from stu;
和SQL的查询完全一样，这里不再赘述。
主要使用select…from…where…等语句，再结合关键字group by、having、like、rlike等操作。
这里我们简单介绍一下SQL中没有的case…when…then…句式、join操作和子查询操作：
select id,name,
case
when id=1 then 'first'
when id=2 then 'second'
else 'third'
end from stu;
连接（join）是将两个表中在共同数据项上相互匹配的那些行合并起来, HiveQL 的连接分为内连接、左向外连接、右向外连接、全外连接和半连接 5 种。