程序员经验分享-hwhale

【cpu or gpu】【tensorflow】怎么查看用的是CPU还是GPU

2023-11-15

方法1 

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
　
可用设备为：
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}]
原来只有一个CPU设备可用了。于是检查下tensorflow的版本情况：
pip3 list
各应用版本为：
tensorflow          1.10.1
tensorflow-gpu      1.9.0

方法2

  1. 查看tensorflow-gpu是否存在
  2. 查看tensorflow-gpu版本如果高于tensorflow容易默认启动gpu，因此尽量让gpu版本>=cpu

方法3

import torch

torch.cuda.is_available()

btw，使用GPU的方法：(tensorflow)

os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

tensorflow

GPU

tensor

【cpu or gpu】【tensorflow】怎么查看用的是CPU还是GPU 的相关文章

  • 如何在 keras 模型中使用张量流度量函数？

    使用Python 3 5 2张量流RC 1 1 我正在尝试在 keras 中使用张量流度量函数 所需的功能接口似乎是相同的 但调用 import pandas import numpy import tensorflow contrib k

  • 尝试校准keras模型

    我正在尝试通过 Sklearn 实现来校准我的 CNN 模型CalibratedClassifierCV 尝试将其包装为KerasClassifier并覆盖预测功能但没有成功 有人可以说我做错了什么吗 这是模型代码 def create m

  • 无法从 DenseVariational 获得合理的结果

    我正在尝试使用以下大小的数据集 正弦曲线 进行回归问题500 首先 我尝试使用 2 个密集层 每个层有 10 个单元 model tf keras Sequential tf keras layers Dense 10 activation

  • 如何清除 tf.flags？

    如果我运行此代码两次 tf flags DEFINE integer batch size 2 batch size for training 我会得到这个错误 DuplicateFlagError The flag batch size

  • TensorFlow 中的 global_step 是什么意思？

    在这就是教程代码 https github com tensorflow tensorflow blob master tensorflow examples tutorials mnist mnist py来自 TensorFlow 网站

  • 在 GPU 上训练时如何处理非确定性？

    在调整超参数以使模型性能更好时 我注意到每次运行代码时获得的分数 以及创建的模型 都是不同的 尽管修复了随机操作的所有种子 如果我在CPU上运行就不会出现这个问题 我搜索了一下 发现这是使用 GPU 训练时的常见问题 这是一个非常好的 详细

  • 调用 tf.linalg.inv 时，TensorFlow 崩溃并显示无法创建 cuSolverDN 实例

    我正在运行tensorflow tensoflow latest gpu码头集装箱 我可以运行简单的向量运算 例如 矩阵乘法没有问题 但是 当我运行以下最小示例时 import tensorflow as tf tf linalg inv

  • Keras Predict_classes 方法返回“列表索引超出范围”错误

    我对 CNN 和机器学习总体来说是新手 并且一直在尝试遵循 TensorFlow 的图像分类教程 现在 可以找到Google Colabhere https colab research google com drive 1gwZp7 t

  • 如何在对象检测 API Tensorflow 中仅检测人体

    我在用tensorflow对象检测 API 用于检测对象 它在我的 Windows 系统中运行良好 我如何对其进行更改以仅检测提到的对象 例如 我只想检测人类而不是所有对象 根据此中的第 1 条评论answer https stackove

  • 如何安装libcusolver.so.11

    我正在尝试安装 Tensorflow 但它要求 libcusolver so 11 而我只有 libcusolver so 10 有人可以告诉我我做错了什么吗 这是我的 Ubuntu nvidia 和 CUDA 版本 uname a Lin

  • 使用输入管道时如何替换 feed_dict？

    假设您有一个已与feed dict到目前为止将数据注入到图表中 每隔几个时期 我就会通过将任一数据集的一批数据输入到我的图表中来评估训练和测试损失 现在 出于性能原因 我决定使用输入管道 看看这个虚拟示例 import tensorflow

  • 导入tensorflow时，出现以下错误：没有名为“numpy.core._multiarray_umath”的模块

    我已经安装了 Ancaconda3 和 Tensorflow 当我尝试在 python shell 中导入 Tensorflow 时 收到以下错误 ModuleNotFoundError 没有名为 numpy core multiarray

  • Tensorflow图像读取空

    这个问题是基于 Tensorflow图像读取与显示 https stackoverflow com questions 33648322 tensorflow image reading display 根据他们的代码 我们得到以下内容 s

  • tf.gfile 在 TensorFlow 中起什么作用？

    我见过人们使用以下几个函数tf gfile例如tf gfile GFile or tf gfile Exists 我有一个想法tf gfile处理文件 但是 我无法找到官方文档来了解它还提供了什么 如果你能帮我的话那就太好了 对于登陆这里的

  • 从 Keras 检查点加载

    我正在 Keras 中训练一个模型 我使用以下代码保存了所有内容 filepath project model hdh5 checkpoint ModelCheckpoint project model hdf5 monitor loss

  • 使用 Keras Tuner 调整模型时如何跳过有问题的超参数组合？

    使用 Keras Tuner 时 似乎没有办法允许跳过有问题的超参数组合 例如 Conv1D 层中的过滤器数量可能与后续 MaxPooling1D 层中的池大小的所有值不兼容 从而导致模型构建错误 然而 在运行调谐器之前可能不知道这一点 一

  • conv1D 中形状的尺寸

    我尝试过构建一个只有一层的 CNN 但遇到了一些问题 事实上 编译器告诉我 ValueError 检查模型输入时出错 预期的 conv1d 1 input 具有 3 个维度 但得到形状为 569 30 的数组 这是代码 import num

  • 如何在 Tensorflow 中使用预训练的 Word2Vec 模型

    我有一个Word2Vec训练过的模型Gensim 我如何使用它Tensorflow for Word Embeddings 我不想在 Tensorflow 中从头开始训练嵌入 有人可以告诉我如何用一些示例代码来做到这一点吗 假设您有一个字典

  • 从字符串列表创建 TfRecords 并在解码后在张量流中提供图形

    目的是创建 TfRecords 数据库 给定 我有 23 个文件夹 每个文件夹包含 7500 个图像 以及 23 个文本文件 每个文件有 7500 行描述单独文件夹中 7500 个图像的特征 我通过以下代码创建了数据库 import ten

  • 需要 TensorFlow 依赖项。如何在 Windows 上运行 TensorFlow

    我有兴趣让 TensorFlow 在 Windows 上运行 但目前我意识到这是不可能的 因为某些依赖项无法在 Windows 上使用 例如巴泽尔 之所以出现这种需求 是因为据我目前了解 从 TensorFlow 访问 GPU 的唯一方法是

随机推荐

  • ext3grep恢复linux下误删除的文件

    在linux下使用rm rf时千万要小心 但是总有不小心的时候 导致误删除一些文件 这里我做个试验 故意删除 data 2 txt文件 测试文件恢复 此时2 txt文件已经删除 1 安装ext3grep软件 wget http ext3gr

  • vue之路由的嵌套（父子路由）

    路由的嵌套 1 配置路由 main js文件中 import Users from components Users import UserAdd from components Users UserAdd import UserList

  • 第二章 Scala入门——让你的代码跑起来

    一 Scala的安装方法 要使用Scala 首先需要保证已经安装好了Java 8 对于Linux操作系统 Java 8已经默认安装了 而使用Windows操作系统的用户 则需要在Java官网下载安装包进行安装 请在CMD PowerShel

  • 小米解bl锁跳过168小时_红米K30S至尊纪念版秒解BL工具分享支持小米红米机型秒解BL跳过168小时...

    目前小米的新机 官方风控都默认绑定7天也就是168小时才能解锁BL 部分账号需要绑定15天才能满足条件 导致很多爱玩机的小伙伴被拒门外 并不是所有人都愿意等待官方解锁时候 而跳过168小时解锁 也成为了很多小伙伴希望的事情 本工具来自ROM

  • 操作系统CPU调度

    概述 多道程序操作系统的基础 通过在进程之间切换CPU 操作系统可以提高计算机的吞吐率 对于单处理器系统 每次只允许一个进程运行 任何其他进程必须等待 直到CPU空闲能被调度为止 CPU按一定的调度算法从就绪队列中选择一个进程 把CPU的使

  • TorchVision中使用FasterRCNN+ResNet50+FPN进行目标检测

    TorchVision中给出了使用ResNet 50 FPN主干 backbone 构建Faster R CNN的pretrained模型 模型存放位置为https download pytorch org models fasterrcn

  • PE文件资源解析（七）manifest资源的解析

    mainfest资源 在这里指的是资源类型为RT MANIFEST的资源信息 通过ResHacker看到的效果图如下 manifest资源存储编码格式是UTF 8 开始3个字节是EF BB BF 解析代码如下 UTF8 EF BB BF H

  • Java练习10：输入两个正整数m和n，求其最大公约数和最小公倍数

    辗转相除法 package com qiqi test import java util Scanner 输入两个正整数m和n 求其最大公约数和最小公倍数 辗转相除法 1 用大数m 小数n得第一个余数 2 余数为0则n为最大公约数 3 余数

  • 【数据库原理选择题1-4章】

    1 1 数据库系统概述 1 1 DB DBMS 和DBS 三者之间的关系是 A DBMS包括DB和DBS B DB 包括DBMS和DBS C 不能相互包括 D DBS包括DB和DBMS 正确答案 D 2 位于用户和操作系统之间的一层数据管理

  • VS2017 登录账户时，反复让输入密码，而一直无法登陆。

    问题描述 VS2017 登录账户时 反复让输入密码 而一直无法登陆成功 最后显示无法刷新此账户凭据 解决办法 在排除是自己账户或者网络有问题后 通过清理用户数据解决问题 具体步骤如下 使用管理员权限打开命令终端 转到VS安装目录下的 Com

  • torch中的model.eval()、model.train()详解

    个人简介 深度学习图像领域工作者 工作总结链接 https blog csdn net qq 28949847 article details 128552785 链接中主要是个人工作的总结 每个链接都是一些常用demo 代码直接复制运行即

  • 欧几里得距离（欧式距离）

    文章目录 一 定义 二 公式 一 定义 欧几里得度量 欧氏距离 Euclidean Metric Euclidean Distance 指在m维空间中两个点之间的真实距离 或者向量的自然长度 即该点到原点的距离 比如 在二维和三维空间中的欧

  • 液滴/液膜蒸发过程—in文件模拟-后处理分析-Ovito/Python绘图

    关注 M r m a t e r i a l color Violet rm Mr material Mr material

  • FDR计算

    FDR计算 FDR的计算很简单 我折腾了一上午主要是因为遇到了以下几个问题 问题 FDR是什么 有什么用 怎么计算 我把几个模型的P值都合并成一个表了 所以每次运算FDR时 我需挑选特定的对象 我有多个模型 所以我想着要如何构建循环 FDR

  • 机器学习-人为设置函数方法和神经网络方法解决智能五子棋问题

    2 智能决策 2 1 博弈树模型算法 2 1 1 全局估算函数 此次项目中评估函数有两种 1 人为设定函数方法 更具人的经验 对一些特定的棋形在棋盘上进行检索 并且计数 最后赋予相应权值求和得到对棋盘的评价值 典型的棋形有 活一 活二 活三

  • 集成学习-理论概述

    1 集成学习概述 集成学习 ensemble learning 本身不是一个单独的机器学习算法 而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务 集成学习的特点 集成方法是一种将几种机器学习技术组合成一个预测模型的元算法 以减小方差 bagg

  • IDEA中如何导入module并成功运行

    在写Java项目的时候我们通常需要导入module 需要注意的是导入过程需要以下两大步骤 否则会出现无法运行的情况 以下我以导入 service edu 模块为例 一 将module文件拷贝到工程目录下 直接将需要导入的module文件 s

  • 李宏毅深度学习——优化方法

    记录了关于梯度的历史 SGD SGD with Momentum 防止gradient为0 SGD停止不动了 sgd with momentum 前面的移动会累加到下一步 sgd with momentum 前面的移动会累加到下一步 所以小

  • 【07节】Python3+Selenium4自动化 unittest 测试框架详解

    文章目录 1 unittest 框架介绍 2 创建单元测试步骤 3 unittest 模块介绍 3 1 TestCase 类 3 1 1 TestCase 类常用方法 3 1 2 TestCase 类其他方法 3 2 setUp 与 tea

  • 【cpu or gpu】【tensorflow】怎么查看用的是CPU还是GPU

    方法1 from tensorflow python client import device lib print device lib list local devices 参考博客 可用设备为 name device CPU 0 dev

热门标签