赫夫曼树

给定 n 个权值作为 n 个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree), 还有的书翻译为霍夫曼树。
赫夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。

一些概念：

1. 路径和路径长度：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为 1，则从根结点到第 L层结点的路径长度为 L-1。
2. 结点的权及带权路径长度：若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。
3. 树的带权路径长度：树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和，记为 WPL(weighted path length) ,权值越大的结点离根结点越近的二叉树才是最优二叉树。
4. WPL 最小的就是赫夫曼树。
   

创建赫夫曼树的思路

将一个数组创建为赫夫曼树。因为涉及到排序，就借用List实现。

首先创建树结点。为了实现自定义类的排序，让树节点实现Comparable接口，重写compareTo方法。这样做的目的是我们可以调用Collections.sort()或.sort()方法对我们的自定义类Node组成的List进行从小到大排序。（如果需要从大到小排序，compareTo方法就写成-（this.value-o.value））

class Node implements Comparable<Node>{
   
    public int value;//节点的权值
    Node left;//左子节点
    Node right;//右子节点
    public Node(int value){
   
        this.value=value;
    }
    //前序遍历
    public void preOrder(){
   
        System.out.println(this);
        if</