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给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。
时间复杂度：$O(n)
空间复杂度：$O(n)
import java.util.*;
class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
if(nums1.length == 0 || nums2.length == 0 || nums1 == null || nums2 == null){
return new int[0];
}
Set<Integer> s = new HashSet<>();
Set<Integer> s2 = new HashSet<>();
for(int i : nums1){
s.add(i);
}
for(int i : nums2){
if(s.contains(i)){
s2.add(i);
}
}
int[] res = new int[s2.size()];
int j = 0;
for(Integer i : s2){
res[j++] = i;
}
return res;
}
}给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序。
时间复杂度：$O(m + n)
空间复杂度：$O(min(m,n))
class Solution {
public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
if (nums1.length > nums2.length) {
int[] temp = nums1;
nums1 = nums2;
nums2 = temp;
}
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int num : nums1) {
int count = map.getOrDefault(num, 0) + 1;
map.put(num, count);
}
int[] res = new int[nums1.length];
int index = 0;
for (int num : nums2) {
int count = map.getOrDefault(num, 0);
if (count > 0) {
res[index++] = num;
count--;
if (count > 0) {
map.put(num, count);
} else {
map.remove(num);
}
}
}
return Arrays.copyOfRange(res, 0, index);
}
}给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int[] res = new int[2];
if (nums.length == 0 || nums == null){
res[0] = -1;
res[1] = -1;
return res;
}
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
res[0] = -1;
res[1] = -1;
while(left <= right){
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target){
res[0] = mid;
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
}else {
right = mid - 1;
}
}
left = 0;
right = nums.length - 1;
while(left <= right){
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target){
res[1] = mid;
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
}else {
right = mid - 1;
}
}
return res;
}
}统计一个数字在排序数组中出现的次数。
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
if(nums == null && nums.length == 0){
return 0;
}
int[] ans = new int[2];
ans[0] = -1;
ans[1] = -1;
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while(left <= right){
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target){
ans[0] = mid;
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
}else {
right = mid - 1;
}
}
left = 0;
right = nums.length - 1;
while(left <= right){
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target){
ans[1] = mid;
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
}else {
right = mid - 1;
}
}
if(ans[0] == -1 && ans[1] == -1){
return 0;
}
return ans[1] - ans[0] + 1;
}
}时间复杂度：$O(n的平方)
空间复杂度：$O(1)
给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
class Solution {
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
return sortK(nums,0,nums.length - 1,nums.length - k);
}
private static int sortK(int[] nums, int left, int right, int k) {
if (left < right){
int i = left;
int j = right;
int pivot = nums[left];
while (i < j){
while (i < j && nums[j] >= pivot)
{
j--;
}
swap(nums,i,j);
while (i < j && nums[i] <= pivot){
i++;
}
swap(nums,i,j);
}
if(i > k){
sortK(nums,left,i - 1,k);
}else if(i < k){
sortK(nums,i + 1,right,k);
}
}
return nums[k];
}
public static void swap(int[] nums,int i, int j){
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
}给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
import java.util.*;
class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
int[] res = new int[k];
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(int num : nums){
map.put(num,map.getOrDefault(num,0) + 1);
}
Set<Map.Entry<Integer,Integer>> set = map.entrySet();
PriorityQueue<Map.Entry<Integer,Integer>> queue = new PriorityQueue<>((o1,o2) ->{return o1.getValue() - o2.getValue();});
for(Map.Entry<Integer,Integer> entry: set){
queue.offer(entry);
if(queue.size() > k){
queue.poll();
}
}
for(int i = k - 1; i>=0; i--){
res[i] = queue.poll().getKey();
}
return res;
}
}编写一种算法，若M × N矩阵中某个元素为0，则将其所在的行与列清零。
时间复杂度：$O(n²)
空间复杂度：$O(m + n)
class Main {
public void main(int[][] matrix) {
if(matrix == null){
return;
}
int[] m = new int[matrix.length];
int[] n = new int[matrix[0].length];
for(int i = 0; i < matrix.length; i++){
for(int j = 0; j < matrix[0].length; j++){
if(matrix[i][j] == 0){
m[i] = 1;
n[j] = 1;
}
}
}
for(int i = 0; i < matrix.length; i++){
for(int j = 0; j < matrix[0].length; j++){
if(m[i] == 1 || n[j] == 1){
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
}
}给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。
时间复杂度：$O(n²)
空间复杂度：$O(n)
import java.util.*;
class Main {
public List<Integer> main(int[][] matrix) {
if(matrix == null || matrix.length == 0){
return null;
}
List<Integer> res = new ArrayList<>();
int left = 0;
int right = matrix[0].length - 1;
int top = 0;
int bottom = matrix.length - 1;
while (left < right && top < bottom) {
for (int i = left; i < right; i++) {
res.add(matrix[top][i]);
}
for (int i = top; i < bottom; i++) {
res.add(matrix[i][right]);
}
for (int i = right; i > left; i--) {
res.add(matrix[bottom][i]);
}
for (int i = bottom; i > top; i--) {
res.add(matrix[i][left]);
}
left++;
right--;
bottom--;
top++;
}
if (bottom == top) {
for (int i = left; i <= right; i++) {
res.add(matrix[top][i]);
}
}else if(left == right){
for (int i = top; i <= bottom; i++) {
res.add(matrix[i][right]);
}
}
return res;
}
}给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
时间复杂度：$O(n²)
空间复杂度：$O(n²)
class Solution {
public int[][] generateMatrix(int n) {
if( n == 0){
return null;
}
int[][] matrix = new int[n][n];
int left = 0;
int right = matrix[0].length - 1;
int top = 0;
int bottom = matrix.length - 1;
int sum = 1;
while (left < right && top < bottom) {
for (int i = left; i < right; i++) {
matrix[top][i] = sum++;
}
for (int i = top; i < bottom; i++) {
matrix[i][right] = sum++;
}
for (int i = right; i > left; i--) {
matrix[bottom][i] = sum++;
}
for (int i = bottom; i > top; i--) {
matrix[i][left] = sum++;
}
left++;
top++;
bottom--;
right--;
}
if (top == bottom) {
for (int i = left; i <= right; i++) {
matrix[top][i] = sum++;
}
} else if (left == right) {
for (int i = top; i <= bottom; i++) {
matrix[i][right] = sum++;
}
}
return matrix;
}
}给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。
时间复杂度：$O(n²)
空间复杂度：$O(1)
class Solution {
public void rotate(int[][] matrix) {
int n = matrix.length;
for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
for (int j = 0; j < (n + 1) / 2; j++) {
int tmp = matrix[i][j];
matrix[i][j] = matrix[n - 1 - j][i];
matrix[n - 1 - j][i] = matrix[n - 1 - i][n - 1 - j];
matrix[n - 1 - i][n - 1 - j] = matrix[j][n - 1 - i];
matrix[j][n - 1 - i] = tmp;
}
}
}
}