MoviePy是一个用于视频编辑的Python模块，可用于进行视频的基本操作（如剪切、拼接、标题插入）、视频合成（也称非线性编辑）、视频处理或创建高级效果。
它可以读写最常见的视频格式，MoviePy能处理的视频是ffmpeg格式的，老猿理解支持的文件类型至少包括：*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *.rmvb等 。
MoviePy使用ffmpeg读取、导出视频和音频文件，使用ImageMagick生成文本和输出GIF文件。Python的快速数字库Numpy保证了不同媒体的处理。高级效果和增强使用了Python的许多图像处理库（PIL、Scikit-image、scipy等）。
moviepy的核心对象是剪辑（clips），包括AudioClips 和VideoClips。它们可以修改（剪切、减速、变暗…）或与剪辑混合以形成新剪辑，可以使用PyGame或IPython Notebook预览，并可以输出到对应类型的文件（如MP4、GIF、 MP3等）。例如，VideoClips可以从视频文件、图像、文本或自定义动画创建。VideoClips可以有一个音频轨道（这是一个AudioClip）和一个mask遮罩（一个特殊的VideoClip，指示当剪辑与其他剪辑混合时要隐藏哪些部分）。
关于moviepy的两个专栏是老猿阅读moviepy库当前最新版本1.0.3的文档、源代码以及大量测试的基础上总结的MoviePy学习教程，本文将两个专栏的核心知识点，包括重要类的相关方法及作用、视频音频剪辑变换方法、场景式的支撑能力进行了导览式介绍，并给出了相关知识点教程的原文链接。
教程同时介绍了使用PyQt+moviepy实现的图形化视频剪辑工具的开发过程，并提供多视频合成（含顺序拼接和同屏播放）、从视频中选择多时间段范围的视频拼接、将视频转动画或图片文件的工具的win7和win10版本可执行文件下载。
Moviepy的剪辑的实现由类库提供基础能力，其中clip类是基类，提供了：
更多关于剪辑基类clip的介绍请参考公开博文《moviepy音视频剪辑：moviepy中的剪辑基类Clip的属性和方法详解》或付费专栏文章《moviepy音视频剪辑：moviepy中的剪辑基类Clip详解》。
视频剪辑类VideoClip是视频剪辑的基类，它提供了：
可以看到VideoClip提供了将视频剪辑进行输出和变换的相关方法，更多关于视频剪辑类VideoClip的内容请参考公开文章《moviepy音视频剪辑：视频剪辑基类VideoClip的属性及方法详解》或付费专栏文章《moviepy音视频剪辑：视频剪辑基类VideoClip详解》。
视频剪辑子类都是从VideoClip直接或间接派生的类，包括：
更多关于这些类的介绍请参考公开博文《moviepy音视频剪辑：视频基类VideoClip子类VideoFileClip、CompositeVideoClip、ImageSequenceClip介绍》、《moviepy音视频剪辑：视频基类VideoClip子类DataVideoClip、UpdatedVideoClip、ImageClip、ColorClip、TextClip类详解》或付费专栏文章《moviepy音视频剪辑：视频基类VideoClip子类VideoFileClip、CompositeVideoClip、ImageSequenceClip介绍及使用案例》、《moviepy音视频剪辑：视频基类VideoClip子类DataVideoClip、UpdatedVideoClip、ImageClip、ColorClip、TextClip及使用案例》。
需要注意的是TextClip是基于安装了ImageMagick才能使用，并且中文处理还有些特殊注意的地方，具体请参考付费专栏文章《moviepy音视频剪辑：视频基类VideoClip子类DataVideoClip、UpdatedVideoClip、ImageClip、ColorClip、TextClip及使用案例》。
在本部分介绍了：
视频帧在程序中被表示为与视频分辨率大小对应的一个三维矩阵，这个矩阵的行数是视频的高、列数是视频的宽，元素是YUV表示的像素点。视频剪辑变换本质上就是对帧数据的处理，也就是对帧对应的三维数组数据的操作。
可以使用fl方法进行视频的剪辑变换处理，fl方法是视频变换的基础方法，所有Moviepy的其他变换方法如fl_time以及后面介绍的其他变换函数都是基于fl来实现的。
更多关于视频变换的原理及fl方法的内容请参考《Python+moviepy音视频剪辑：视频帧数据的本质、Clip的fl方法进行变换处理的原理以及滚屏案例》。
时间特效处理可以实现快播、慢播、倒播等，时间特效处理使用fl_time方法，它是基于前面介绍的fl方法的实现。
时间特效处理其实非常简单，就是对时间的一个变换，变换时，假设t1是剪辑的时间线，从0开始一直到剪辑的最后end地方的一个线性坐标，而时间特效是通过调用函数或方法得到t2，t2 = t_fun(t1)，然后特效处理后的剪辑时间线t1对应的帧被替换为原剪辑t2位置的帧。
MoviePy中提供的与时间相关的变换函数如speedx等都是通过fl_time实现的。
更多关于时间特效的处理fl_time方法请参考《moviepy音视频剪辑：使用fl_time进行诸如快播、慢播、倒序播放等时间特效处理的原理和可能遇到的坑》或付费专栏文章《moviepy音视频剪辑：使用fl_time进行诸如快播、慢播、倒序播放等时间特效处理的原理、代码实现以及需要注意的坑》。
除了使用fl方法以及fl_time方法进行剪辑变换外，MoviePy还提供了一些通过二者实现的一些特定变换函数，好方便使用者能快速使用，这些变换函数老猿将其为分为颜色变换、时间变换、大小变换、内容变换四个部分。
颜色变换函数包括：
更多关于视频剪辑颜色变换函数的详细内容请参考《moviepy音视频剪辑：颜色相关变换函数blackwhite、colorx、fadein/out、gamma_corr、invert_colors、lum_contrast、mask_color介绍》或付费专栏文章《moviepy音视频剪辑：颜色相关变换函数blackwhite、colorx、fadein/out、gamma_corr、invert_colors、lum_contrast、mask_color详解》
与时间变换相关的时间特效函数包括：
详细内容请参考《moviepy音视频剪辑：与time时间线相关的变换函数freeze_region、make_loopable、speedx、time_mirror、time_symmetrize介绍》或付费专栏文章《moviepy音视频剪辑：与time时间线相关的变换函数freeze_region、make_loopable、speedx、time_mirror、time_symmetrize详解及使用案例》。
视频剪辑大小变换函数包括：
详细内容请参考《moviepy音视频剪辑：与大小相关的视频变换函数crop、even_size、margin、resize介绍》或付费专栏文章《moviepy音视频剪辑：与大小相关的视频变换函数详解》。
视频剪辑内容变换函数包括：
详细内容请参考《moviepy音视频剪辑：视频变换处理与内容相关的变换函数headblur、mask_and/or、mirror_x/y、rotate、painting、scroll介绍》或付费专栏文章《moviepy音视频剪辑：视频变换处理与内容相关的变换函数介绍》。
相关文章请参考《PyQt+moviepy音视频剪辑实战文章目录》或付费专栏文章《moviepy音视频开发专栏文章目录》中的“moviepy场景化功能的支撑能力介绍”部分。
本部分主要介绍笔者用PyQt+moviepy实现的图形化视频剪辑工具，目前已经提供了多视频合成（包括顺序拼接和同屏播放）、从视频中选择多个时间段范围的视频进行拼接、将视频转动画或图片文件的工具，并提供相关工具的win7和win10下的打包可独立执行文件包的下载。
相关内容请参考《PyQt+moviepy音视频剪辑实战文章目录》或付费专栏文章《moviepy音视频开发专栏文章目录》中的“moviepy实战案例”部分。
这是老猿认为的MoviePy重要的知识点的介绍，相关文章请参考《PyQt+moviepy音视频剪辑实战文章目录》或付费专栏文章《moviepy音视频开发专栏文章目录》中的“moviepy部分关键知识点”部分。
moviepy学习中遇到的问题不少，老猿将使用moviepy开发碰到的一些棘手问题的解决情况整理成单独的博文进行了介绍，相关文章请参考《PyQt+moviepy音视频剪辑实战文章目录》或付费专栏文章《moviepy音视频开发专栏文章目录》中的“moviepy学习遇到的坑”部分。
本部分主要适合笔者这种图像及音视频处理小白，在学习moviepy过程中发现需要了解的一些图形图像及音视频处理的基础知识的总结或转载。相关文章请参考《PyQt+moviepy音视频剪辑实战文章目录》或付费专栏文章《moviepy音视频开发专栏文章目录》中的“图形图像及音视频处理的基础知识”部分。
整个Moviepy的学习到现在断断续续已经三个多月，在学习过程中，老猿基于阅读moviepy1.03版本的源代码以及大量测试验证的基础上，将相关知识进行了总结，发布成了免费专栏《专栏：PyQt+moviepy音视频剪辑实战》和收费专栏《专栏：*moviepy音视频开发专栏》。两个专栏的内容基本对应，只是收费专栏内容相比免费专栏更详细和深入、案例更多。如果大家跟随老猿的学习脚步，应该还是有比较大的收获。
要学习和研究的东西很多，上述两个专栏将接近收尾，后续主要将不定期补充部分场景化能力或实战案例。
更多moviepy的介绍请参考《PyQt+moviepy音视频剪辑实战文章目录》或《moviepy音视频开发专栏》。
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老猿的付费专栏《使用PyQt开发图形界面Python应用》专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程，付费专栏《moviepy音视频开发专栏》详细介绍moviepy音视频剪辑合成处理的类相关方法及使用相关方法进行相关剪辑合成场景的处理，都适合有一定Python基础但无相关专利知识的小白读者学习。这2个收费专栏都有对应免费专栏，只是收费专栏的文章介绍更具体、内容更深入、案例更多。
收费专栏文章目录：《moviepy音视频开发专栏文章目录》、《使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录》。
对于缺乏Python基础的同仁，可以通过老猿的免费专栏《专栏：Python基础教程目录》从零开始学习Python。
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