<!-- Java redis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.0.1</version>
</dependency>
spring-context-4.3.18.RELEASE.jar
<!-- Spring相关 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>4.3.18.RELEASE</version>
</dependency>
spring-context-support-4.3.18.RELEASE.jar
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>4.3.18.RELEASE</version>
</dependency>
IFleaCache 可参考笔者的这篇博文 Memcached接入，不再赘述。
AbstractFleaCache 可参考笔者的这篇博文 Memcached接入，不再赘述。
RedisClient 定义了 读、写、删除 Redis缓存的基本操作方法
/**
* Redis客户端接口，定义了 读、写、删除 Redis缓存的基本操作方法。
*
* @author huazie
* @version 1.1.0
* @since 1.0.0
*/
public interface RedisClient {
String set(final String key, final Object value);
String set(final byte[] key, final byte[] value);
String set(final String key, final Object value, final int expiry);
String set(final byte[] key, final byte[] value, final int expiry);
String set(final String key, final Object value, final long expiry);
String set(final byte[] key, final byte[] value, final long expiry);
String set(final String key, final Object value, final SetParams params);
String set(final byte[] key, final byte[] value, final SetParams params);
Object get(final String key);
byte[] get(final byte[] key);
Long del(final String key);
String getLocation(final String key);
String getLocation(final byte[] key);
String getHost(final String key);
String getHost(final byte[] key);
Integer getPort(final String key);
Integer getPort(final byte[] key);
Client getClient(final String key);
Client getClient(final byte[] key);
String getPoolName();
}
FleaRedisClusterClient 主要使用 JedisCluster 来操作 Redis 数据。
/**
* Flea集群模式Redis客户端实现，封装了Flea框架操作Redis缓存的基本操作。
*
* <p> 它内部具体操作Redis集群缓存的功能，由Jedis集群实例对象完成，
* 包含读、写、删除Redis缓存的基本操作方法。
*
* 详见笔者 https://github.com/Huazie/flea-frame，欢迎 Star
*
* @author huazie
* @version 1.1.0
* @since 1.1.0
*/
public class FleaRedisClusterClient extends FleaRedisClient {
private JedisCluster jedisCluster;
/**
* <p> Redis集群客户端构造方法 (默认) </p>
*
* @since 1.1.0
*/
private FleaRedisClusterClient() {
this(CommonConstants.FleaPoolConstants.DEFAULT_POOL_NAME);
}
/**
* <p> Redis集群客户端构造方法（指定连接池名） </p>
*
* @param poolName 连接池名
* @since 1.1.0
*/
private FleaRedisClusterClient(String poolName) {
super(poolName);
init();
}
/**
* <p> 初始化Jedis集群实例 </p>
*
* @since 1.1.0
*/
private void init() {
if (CommonConstants.FleaPoolConstants.DEFAULT_POOL_NAME.equals(getPoolName())) {
jedisCluster = RedisClusterPool.getInstance().getJedisCluster();
} else {
jedisCluster = RedisClusterPool.getInstance(getPoolName()).getJedisCluster();
}
}
@Override
public String set(String key, Object value) {
if (value instanceof String)
return jedisCluster.set(key, (String) value);
else
return jedisCluster.set(SafeEncoder.encode(key), ObjectUtils.serialize(value));
}
// 省略。。。。。。
/**
* <p> 内部建造者类 </p>
*/
public static class Builder {
private String poolName; // 连接池名
/**
* <p> 默认构造器 </p>
*
* @since 1.1.0
*/
public Builder() {
}
/**
* <p> 指定连接池的构造器 </p>
*
* @param poolName 连接池名
* @since 1.1.0
*/
public Builder(String poolName) {
this.poolName = poolName;
}
/**
* <p> 构建Redis集群客户端对象 </p>
*
* @return Redis集群客户端
* @since 1.1.0
*/
public RedisClient build() {
if (StringUtils.isBlank(poolName)) {
return new FleaRedisClusterClient();
} else {
return new FleaRedisClusterClient(poolName);
}
}
}
}
该类的构造函数初始化逻辑，可以看出我们使用了 RedisClusterPool， 下面来介绍一下。
我们使用 RedisClusterPool 用于Redis集群相关配置信息的初始化，其中重点是获取Jedis集群实例对象 JedisCluster ，该类其中一个构造方法如下：
public JedisCluster(Set<HostAndPort> jedisClusterNode, int connectionTimeout, int soTimeout,
int maxAttempts, String password, String clientName, final GenericObjectPoolConfig poolConfig) {
super(jedisClusterNode, connectionTimeout, soTimeout, maxAttempts, password, clientName, poolConfig);
}
/**
* Redis集群连接池，用于初始化Jedis集群实例。
*
* @author huazie
* @version 1.1.0
* @since 1.1.0
*/
public class RedisClusterPool {
private static final ConcurrentMap<String, RedisClusterPool> redisClusterPools = new ConcurrentHashMap<>();
private String poolName; // 连接池名
private JedisCluster jedisCluster; // Jedis集群实例
private RedisClusterPool(String poolName) {
this.poolName = poolName;
}
/**
* <p> 获取Redis集群连接池实例 (默认连接池) </p>
*
* @return Redis集群连接池实例对象
* @since 1.1.0
*/
public static RedisClusterPool getInstance() {
return getInstance(CommonConstants.FleaPoolConstants.DEFAULT_POOL_NAME);
}
/**
* <p> 获取Redis集群连接池实例 (指定连接池名)</p>
*
* @param poolName 连接池名
* @return Redis集群连接池实例
* @since 1.1.0
*/
public static RedisClusterPool getInstance(String poolName) {
if (!redisClusterPools.containsKey(poolName)) {
synchronized (redisClusterPools) {
if (!redisClusterPools.containsKey(poolName)) {
RedisClusterPool redisClusterPool = new RedisClusterPool(poolName);
redisClusterPools.putIfAbsent(poolName, redisClusterPool);
}
}
}
return redisClusterPools.get(poolName);
}
/**
* <p> 默认初始化 </p>
*
* @since 1.1.0
*/
public void initialize() {
// 省略。。。。。。
}
/**
* <p> 初始化 (非默认连接池) </p>
*
* @param cacheServerList 缓存服务器集
* @since 1.1.0
*/
public void initialize(List<CacheServer> cacheServerList) {
// 省略。。。。。。
}
// 省略。。。。。。
/**
* <p> 获取Jedis集群实例对象 </p>
*
* @return Jedis集群实例对象
* @since 1.1.0
*/
public JedisCluster getJedisCluster() {
if (ObjectUtils.isEmpty(jedisCluster)) {
throw new FleaCacheConfigException("获取Jedis集群实例对象失败：请先调用initialize初始化");
}
return jedisCluster;
}
}
flea-cache读取redis.cluster.properties（Redis集群配置文件），用作初始化 RedisClusterPool
# Redis集群配置
# Redis缓存所属系统名
redis.systemName=FleaFrame
# Redis集群服务节点地址
redis.cluster.server=127.0.0.1:20011,127.0.0.1:20012,127.0.0.1:20021,127.0.0.1:20022,127.0.0.1:20031,127.0.0.1:20032
# Redis集群服务节点登录密码（集群各节点配置同一个）
redis.cluster.password=huazie123
# Redis集群客户端socket连接超时时间（单位：ms）
redis.cluster.connectionTimeout=2000
# Redis集群客户端socket读写超时时间（单位：ms）
redis.cluster.soTimeout=2000
# Redis集群客户端连接池配置
# Jedis连接池最大连接数
redis.pool.maxTotal=100
# Jedis连接池最大空闲连接数
redis.pool.maxIdle=10
# Jedis连接池最小空闲连接数
redis.pool.minIdle=0
# Jedis连接池获取连接时的最大等待时间（单位：ms）
redis.pool.maxWaitMillis=2000
# Redis客户端操作最大尝试次数【包含第一次操作】
redis.maxAttempts=5
# 空缓存数据有效期（单位：s）
redis.nullCacheExpiry=10
RedisFleaCache 可参考笔者的这篇博文 Redis分片模式接入，不再赘述。
AbstractFleaCacheManager 可参考笔者的这篇博文 Memcached接入，不再赘述。
RedisClusterFleaCacheManager 继承抽象Flea缓存管理类 AbstractFleaCacheManager，构造方法使用了 RedisClientFactory 获取集群模式下默认连接池的Redis客户端 RedisClient，可在 3.10 查看。newCache 方法返回的是 RedisFleaCache 的实例对象，每一类 Redis 缓存数据都对应了一个 RedisFleaCache 的实例对象。
/**
* Redis集群模式Flea缓存管理类，用于接入Flea框架管理Redis缓存。
*
* <p> 它的默认构造方法，用于初始化集群模式下默认连接池的Redis客户端,
* 这里需要先初始化Redis连接池，默认连接池名为【default】；
* 然后通过Redis客户端工厂类来获取Redis客户端。
*
* <p> 方法 {@code newCache} 用于创建一个Redis Flea缓存，
* 它里面包含了 读、写、删除 和 清空 缓存的基本操作。
*
* @author huazie
* @version 1.1.0
* @see RedisFleaCache
* @since 1.1.0
*/
public class RedisClusterFleaCacheManager extends AbstractFleaCacheManager {
private RedisClient redisClient; // Redis客户端
/**
* <p> 默认构造方法，初始化集群模式下默认连接池的Redis客户端 </p>
*
* @since 1.1.0
*/
public RedisClusterFleaCacheManager() {
// 初始化默认连接池
RedisClusterPool.getInstance().initialize();
// 获取集群模式下默认连接池的Redis客户端
redisClient = RedisClientFactory.getInstance(CacheModeEnum.CLUSTER);
}
@Override
protected AbstractFleaCache newCache(String name, int expiry) {
int nullCacheExpiry = RedisClusterConfig.getConfig().getNullCacheExpiry();
return new RedisFleaCache(name, expiry, nullCacheExpiry, CacheModeEnum.CLUSTER, redisClient);
}
}
RedisClientFactory ，有四种方式获取 Redis 客户端：
/**
* Redis客户端工厂，用于获取Redis客户端。
*
* @author huazie
* @version 1.1.0
* @since 1.0.0
*/
public class RedisClientFactory {
private static final ConcurrentMap<String, RedisClient> redisClients = new ConcurrentHashMap<>();
private RedisClientFactory() {
}
/**
* 获取分片模式下默认连接池的Redis客户端
*
* @return 分片模式的Redis客户端
* @since 1.0.0
*/
public static RedisClient getInstance() {
return getInstance(CommonConstants.FleaPoolConstants.DEFAULT_POOL_NAME);
}
/**
* 获取指定模式下默认连接池的Redis客户端
*
* @param mode 缓存模式
* @return 指定模式的Redis客户端
* @since 1.1.0
*/
public static RedisClient getInstance(CacheModeEnum mode) {
return getInstance(CommonConstants.FleaPoolConstants.DEFAULT_POOL_NAME, mode);
}
/**
* 获取分片模式下指定连接池的Redis客户端
*
* @param poolName 连接池名
* @return 分片模式的Redis客户端
* @since 1.0.0
*/
public static RedisClient getInstance(String poolName) {
return getInstance(poolName, CacheModeEnum.SHARDED);
}
/**
* 获取指定模式下指定连接池的Redis客户端
*
* @param poolName 连接池名
* @param mode 缓存模式
* @return 指定模式的Redis客户端
* @since 1.1.0
*/
public static RedisClient getInstance(String poolName, CacheModeEnum mode) {
String key = StringUtils.strCat(poolName, CommonConstants.SymbolConstants.UNDERLINE, StringUtils.valueOf(mode.getMode()));
if (!redisClients.containsKey(key)) {
synchronized (redisClients) {
if (!redisClients.containsKey(key)) {
RedisClientStrategyContext context = new RedisClientStrategyContext(poolName);
redisClients.putIfAbsent(key, FleaStrategyFacade.invoke(mode.name(), context));
}
}
}
return redisClients.get(key);
}
}
在上面 的 getInstance(String poolName, CacheModeEnum mode) 方法中，使用了 RedisClientStrategyContext ，用于定义 Redis 客户端策略上下文。根据不同的缓存模式，就可以找到对应的 Redis 客户端策略。
RedisClientStrategyContext 可参考笔者的这篇博文 Redis分片模式接入，不再赘述。
RedisClusterClientStrategy 用于新建一个 Flea Redis 集群客户端。
/**
* 集群模式Redis客户端 策略
*
* @author huazie
* @version 1.1.0
* @since 1.1.0
*/
public class RedisClusterClientStrategy implements IFleaStrategy<RedisClient, String> {
@Override
public RedisClient execute(String poolName) throws FleaStrategyException {
RedisClient originRedisClient;
// 新建一个Flea Redis集群客户端类实例
if (CommonConstants.FleaPoolConstants.DEFAULT_POOL_NAME.equals(poolName)) {
originRedisClient = new FleaRedisClusterClient.Builder().build();
} else {
originRedisClient = new FleaRedisClusterClient.Builder(poolName).build();
}
return originRedisClient;
}
}
好了，到这里我们可以来测试 Redis 集群模式。
单元测试类 FleaCacheTest
首先，这里需要按照 Redis集群配置文件 中的地址部署相应的 Redis集群 服务，后续有机会我再出一篇简单的Redis主从集群搭建博文。
@Test
public void testRedisClusterFleaCache() {
try {
// 集群模式下Flea缓存管理类
AbstractFleaCacheManager manager = FleaCacheManagerFactory.getFleaCacheManager(CacheEnum.RedisCluster.getName());
AbstractFleaCache cache = manager.getCache("fleamenufavorites");
LOGGER.debug("Cache={}", cache);
//## 1. 简单字符串
// cache.put("menu1", "huazie");
// cache.put("menu2", null);
// cache.get("menu1");
// cache.get("menu2");
// cache.delete("menu1");
// cache.delete("menu2");
cache.clear();
cache.getCacheKey();
LOGGER.debug(cache.getCacheName() + ">>>" + cache.getCacheDesc());
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("Exception:", e);
}
}
AbstractSpringCache 可参考笔者的这篇博文 Memcached接入，不再赘述。
RedisSpringCache 可参考笔者的这篇博文 Redis分片模式接入，不再赘述。
AbstractSpringCacheManager 可参考笔者的这篇博文 Memcached接入，不再赘述。
RedisClusterSpringCacheManager 继承抽象 Spring 缓存管理类 AbstractSpringCacheManager，用于对接Spring; 基本实现同 RedisClusterSpringCacheManager，唯一不同在于 newCache 的实现。
/**
* Redis集群模式下Spring缓存管理类，用于接入Spring框架管理Redis缓存。
*
* <p> 它的默认构造方法，用于初始化集群模式下默认连接池的Redis客户端,
* 这里需要先初始化Redis连接池，默认连接池名为【default】；
* 然后通过Redis客户端工厂类来获取Redis客户端。
*
* <p> 方法【{@code newCache}】用于创建一个Redis Spring缓存，
* 而它内部是由Redis Flea缓存实现具体的 读、写、删除 和 清空
* 缓存的基本操作。
*
* @author huazie
* @version 1.1.0
* @see RedisSpringCache
* @since 1.1.0
*/
public class RedisClusterSpringCacheManager extends AbstractSpringCacheManager {
private RedisClient redisClient; // Redis客户端
/**
* <p> 默认构造方法，初始化集群模式下默认连接池的Redis客户端 </p>
*
* @since 1.1.0
*/
public RedisClusterSpringCacheManager() {
// 初始化默认连接池
RedisClusterPool.getInstance().initialize();
// 获取集群模式下默认连接池的Redis客户端
redisClient = RedisClientFactory.getInstance(CacheModeEnum.CLUSTER);
}
@Override
protected AbstractSpringCache newCache(String name, int expiry) {
int nullCacheExpiry = RedisClusterConfig.getConfig().getNullCacheExpiry();
return new RedisSpringCache(name, expiry, nullCacheExpiry, CacheModeEnum.CLUSTER, redisClient);
}
}
<!--
配置缓存管理 redisClusterSpringCacheManager
配置缓存时间 configMap (key缓存对象名称 value缓存过期时间)
-->
<bean id="redisClusterSpringCacheManager" class="com.huazie.fleaframework.cache.redis.manager.RedisClusterSpringCacheManager">
<property name="configMap">
<map>
<entry key="fleamenufavorites" value="100"/>
</map>
</property>
</bean>
<!-- 开启缓存 -->
<cache:annotation-driven cache-manager="redisClusterSpringCacheManager" proxy-target-class="true"/>
private ApplicationContext applicationContext;
@Before
public void init() {
applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
LOGGER.debug("ApplicationContext={}", applicationContext);
}
@Test
public void testRedisClusterSpringCache() {
try {
// 集群模式下Spring缓存管理类
AbstractSpringCacheManager manager = (RedisClusterSpringCacheManager) applicationContext.getBean("redisClusterSpringCacheManager");
AbstractSpringCache cache = manager.getCache("fleamenufavorites");
LOGGER.debug("Cache = {}", cache);
//## 1. 简单字符串
// cache.put("menu1", "huazie");
// cache.get("menu1");
// cache.get("menu1", String.class);
//## 2. 简单对象(要是可以序列化的对象)
// String user = new String("huazie");
// cache.put("user", user);
// LOGGER.debug(cache.get("user", String.class));
// cache.get("FLEA_RES_STATE");
// cache.clear();
//## 3. List塞对象
// List<String> userList = new ArrayList<>();
// userList.add("huazie");
// userList.add("lgh");
// cache.put("user_list", userList);
// LOGGER.debug(cache.get("user_list",userList.getClass()).toString());
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("Exception:", e);
}
}
哇哇哇，Redis 集群模式接入终于搞定。到目前为止，不论是Memcached的接入还是 Redis分片模式接入亦或是本篇，都是单一的缓存接入，笔者的 下一篇博文 将介绍如何 整合Memcached和Redis接入，以应对日益复杂的业务需求。 敬请期待！！！