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| SQL |
MQL |
| a<>1 或者 a!=1 |
{ a : {$ne: 1}} |
| a>1 |
{ a: {$gt:1}} |
| a>=1 |
{ a: {$gte:1}} |
| a<1 |
{ a: {$lt:1}} |
| a<=1 |
{ a: { $lte:1}} |
| in |
{ a: { $in:[ x, y, z]}} |
| not in |
{ a: { $nin:[ x, y, z]}} |
| a is null |
{ a: { $exists: false }} |
| 1<a<100 |
{a:{$gt:1,$lt:100}} |
参考我的另一篇文章：Mongdb查询 - 常见场景查询语句示例 - 2、条件查询（比较运算符）
$not : 匹配筛选条件不成立的文档
$and : 匹配多个筛选条件同时满足的文档
$or : 匹配至少一个筛选条件成立的文档
$nor : 匹配多个筛选条件全部不满足的文档
构造一组数据:
db.members.insertMany([
{
nickName:"曹操",
points:1000
},
{
nickName:"刘备",
points:500
}
]);
{ field： { $not : { operator-expression} }}
积分不小于100 的
db.members.find({points: { $not: { $lt: 100}}} );
$not 也会筛选出并不包含查询字段的文档。
{ $and : [ condition expression1 , condition expression2 ..... ]}
昵称等于曹操， 积分大于 1000 的文档 ：
db.members.find({$and : [ {nickName:{ $eq : "曹操"}}, {points:{ $gt:1000}}]});
当作用在不同的字段上时 可以省略 $and（昵称是曹操，积分大于1000） ：
db.members.find({nickName:{ $eq : "曹操"}, points:{ $gt:1000}});
当作用在同一个字段上面时可以简化为(大于等于1000，小于等于2000):
db.members.find({points:{ $gte:1000, $lte:2000}});
{ $or :{ condition1, condition2, condition3,... }}
db.members.find(
{$or : [
{nickName:{ $eq : "刘备"}},
{points:{ $gt:1000}}]}
);
===================
db.inventory.find({$or:[{"qty":0},{"status":"A"}]}).pretty();
如果都是等值查询的话， $or 和 $in 结果是一样的
$type可以用来根据数据类型查找数据，比如我想要查找x类型为数字的文档，如下：
db.sang_collect.find({x:{$type:1}})1表示数字，其他数据类型对应的数字参见下表。
| 类型 | 对应数字 | 别名 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Double1 | 1 | double | |
| String | 2 | string | |
| Object | 3 | object | |
| Array | 4 | array | |
| Binary data | 5 | binData | |
| Undefined | 6 | undefined | 弃用 |
| ObjectId | 7 | objectId | |
| Boolean | 8 | bool | |
| Date | 9 | date | |
| Null | 10 | null | |
| Regular Expression | 11 | regex | |
| DBPointer | 12 | dbPointer | |
| JavaScript | 13 | javascript | |
| Symbol | 14 | symbol | |
| JavaScript(with scope) | 15 | javascriptWithScope | |
| 32-bit integer | 16 | int | |
| Timestamp | 17 | timestamp | |
| 64-bit integer | 18 | long | |
| Min key | -1 | minKey | |
| Max key | 127 | maxKey |
游标这个概念在很多地方都有，Java中JDBC里的ResultSet，Android中的Cursor等等都是，MongoDB中也有类似的概念。当我们调用find方法时，就可以返回一个游标，如下：
var cursor = db.sang_collect.find();游标中有hasNext()方法，也有next()方法，这两个方法结合可以用来遍历结果，如下：
while(cursor.hasNext()){
print(cursor.next())
}next()方法可以获取查询到的每一个文档，如下：
{
"_id" : ObjectId("59f299579babb96c21ddc9e8"),
"x" : 0.0,
"y" : 1000.0
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("59f299579babb96c21ddc9e9"),
"x" : 1.0,
"y" : 999.0
}如果我只想获取文档中的某一个字段，可以按如下方式：
while(cursor.hasNext()){
print(cursor.next().y)
}cursor也实现了JavaScript中的迭代器接口，所以我们也可以直接调用forEach方法来遍历：
cursor.forEach(function(x){
print(x)
})当我们调用find方法获取cursor时，shell并不会立即查询数据库，而是在真正使用数据时才会去加载，这有点类似于数据库框架中的懒加载，shell在每次查询的时候会获取前100条结果或者前4MB数据(两者之间取最小)，然后我们调用hasNext和next时shell就不用再去连接数据库了，直接一条一条的返回查询到的数据，这100条或者4MB数据全部被返回之后，shell才会再次发起请求向MongoDB要数据。
当同时应用 sort， skip， limit 时 ，应用的顺序为 sort， skip， limit。
当同时应用 sort， skip， limit 时 ，应用的顺序为 sort， skip， limit。
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)limit是cursor中的方法，用来限制返回结果的数量。如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
比如我只想获取查询的前三条结果，方式如下：
var cursor = db.sang_collect.find().limit(3)
>db.COLLECTION_NAME.find().skip(NUMBER).limit(NUMBER)skip也是cursor中的方法，用来表示跳过的记录数，我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
比如我想获取第2到第5条记录，如下：
var cursor = db.sang_collect.find().skip(2).limit(4)跳过前两条(0和1)然后获取后面4条数据，skip和limit结合有点类似于MySQL中的limit，可以用来做分页，不过这种分页方式效率过低。
原本limit(1)应该是“PHP 教程”，但是skip(1)跳过了这条，所以打印的是“java 教程”。
sort用来实现排序功能，比如按x排序，如下：
var cursor = db.sang_collect.find().sort({x:-1})1表示升序，-1表示降序。
cursor.count( applySkipLimit) 
默认情况下 ， 这里的count不会考虑 skip 和 limit的效果，如果希望考虑 limit 和 skip ，需要设置为 true。 分布式环境下，count 不保证数据的绝对正确。