用python画二元函数图像

利用Python的Matplotlib库可以实现二元函数的可视化，以下以一段代码说明:

第三方库需求

• Matplotlib（数据可视化）
• numpy（数学计算库）

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def f(x, y):  # 设置函数表达式
    return np.sin(x) + np.sin(y) - np.sin(x+y)


x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)  # 设置变量范围，100为样本点数
y = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')  # 设置为3维
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')
ax.set_xlabel('x')  # 设置坐标轴标签
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
plt.title('f(x,y)=sinx+siny-sin(x+y)')  # 在图中显示函数表达式
plt.show()

效果：