前言
当链路中某个应用出现不稳定，导致整个链路调用变慢，如果不加控制可能导致雪崩。这种情况如何处理呢？
一、慢调用现象分析
在分布式链路中调用中，调用关系如下，methodA1与methodA2在同一个应用中。
链路标号 |
调用链 |
链路1 |
methodX->methodA1->methodB |
链路2 |
methodY->methodA2->methodC |
链路3 |
methodZ->methodA2->methodC |
下游服务MethodB由于不稳定导致慢调用时，如下图所示：
慢调用可能导致如下情况：
链路1线程数增多对methodA1所在的APP资源造成挤压
对APP资源的过度挤压对链路2和链路3造成不稳定
极端情况导致整个APP服务不可用
APP服务的不可用导致整个链路出现故障引发雪崩
二、线程池隔离解决方案
为了消除某条链路慢调用挤压其他链路，以及APP服务不可用导致雪崩情况。通过对methodA1和methodA2分别配置不同的线程池进行隔离，这样链路1不稳定不会波及到链路2和链路3。
线程池隔离方案优缺点
| 优点 |
隔离性好、链路之间不会互相干扰 |
| 缺点 |
设置线程池过大业务低点造成大量线程空转
|
三、Sentinel并发控制解决方案
Sentinel在流控控制规则中有提供FlowRule提供基于线程的并发控制。FlowRule中将grade设置为0表示并发线程控制，设置1表示QPS。
1.实现原理
Sentinel不对线程总数控制，只对线程进行统计，通过统计的线程数与用户设置的阈值进行比较，如果小于阈值则放行；大于阈值抛出BlockException，禁止通行。统计的模型还是基于滑动时间口，详细源码分析见前面文章。
2.模拟并发控制效果
下面的FlowThreadDemo示例中，模拟methodA调用methodB，methodB发生了慢调用（sleep 2秒），过了一会（40秒）后，methodB的慢调用解除（sleep 20毫秒）。
代码截图
运行效果
小结：通过Sentinel中FlowRule的线程并发控制，可以有效地对不同分布式RPC链路进行隔离，对出现慢调用的链路起到保护作用。
作者丨梁勇
来源丨瓜农老梁
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