写在前面

最近，一直在学习机器学习相关的内容。在这个过程中，需要利用Anaconda配置虚拟环境运行示例程序，但是在利用conda安装一些依赖时，速度非常地感人，让打工人想哭。所以考虑切换conda的默认源，利用国内的镜像源提升下载速度。

conda 添加清华源

打开CMD终端窗口，输入下面的指令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

如果需要安装PyTorch，还需要添加PyTorch的镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

conda 添加中科大源

打开CMD终端窗口，输入下面的指令：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

切换默认源

删除添加的镜像源，恢复默认官方源：

conda config --remove-key channels

查看镜像源的优先权：

conda config --get channels

# 输出
--add channels 'defaults'   # lowest priority
--add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
--add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/'   # highest priority

End

参考博客：

1. https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/89469161?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control

2. https://www.cnblogs.com/lvchengda/p/12533040.html