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【软件】使用docker尝试解决CUDA的版本与显卡不匹配

2023-05-16

1.CUDA的版本与显卡不匹配

参考：

knavMVSNet代码复现问题解决、cuBlas call failed status=13问题_KyrieLiu52的博客-CSDN博客

解决方案：

1）更换到更老的显卡上，即支持CUDA9.0的显卡
2）改代码，将代码重构为tensorflow2.x的版本，这个版本需要适配新的显卡可以支持的CUDA。（不推荐）
3）使用docker

2.使用docker尝试解决CUDA的版本与显卡不匹配

参考：

RTX3090运行Tensorflow1.15（CUDA 11.1） 硬件介绍、系统和驱动安装

https://zhuanlan.zhihu.com/p/341910030

RTX3090运行Tensorflow1.15（CUDA 11.1） Docker、TF1.15测试环境https://zhuanlan.zhihu.com/p/341969571

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