01
两组间比较
对于数值变量，首先进行正态性检验，如果各组均满足正态性且两组间方差相等，采用均数±标准差进行统计描述，采用t检验进行组间比较；否则采用中位数(四分位数间距)进行统计描述，采用非参数检验(Mann-whitney检验)进行组间比较。对于分类变量，采用例数(百分比)的形式描述，组间比较采用χ2检验或精确概率法。
Mann-whitney检验可参考：
t检验不能用，应该用非参数检验(Mann-Whitney U 检验)
χ2检验和精确概率法可参考：
卡方检验与精确概率法
整理统计结果太麻烦，可参考
【视频教程】临床基线资料table1快速生成
02
多组间比较
数值变量如果服从正态分布，采用均数±标准差进行统计描述，采用方差分析进行组间比较，如果组间差异有统计学意义，进一步采用LSD法(也可以是其它方法)进行两两比较。如果不服从正态分布，采用中位数(四分位数间距)进行统计描述，组间比较采用非参数检验(Kruskal-Wallis秩和检验)，当组间总的有统计学差异，进一步采用Dunn法(也可以是其它方法)进行多重比较。
对于分类变量，采用例数(百分比)的形式描述，组间比较采用χ2检验或精确概率法，当组间总的有统计学差异，进一步采用χ2检验或精确概率法进行两两比较，两两比较的P值需采用Boferroni法进行校正。
单因素方差分析及两两比较&
