MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：
1.全局锁：锁定数据库中的所有表。
2.表级锁：每次操作锁住整张表。
3.行级锁：每次操作锁住对应的行数据。
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。
其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。
对数据库进行进行逻辑备份之前，先对整个数据库加上全局锁，一旦加了全局锁之后，其他的DDL、DML全部都处于阻塞状态，但是可以执行DQL语句，也就是处于只读状态，而数据备份就是查询操作。那么数据在进行逻辑备份的过程中，数据库中的数据就是不会发生变化的，这样就保证了数据的一致性和完整性。
语法：
加全局锁：flush tables with read lock;
数据库备份：mysqldump -u root -p root 数据库名称 > 备份的位置/xxx.sql;
释放全局锁：unlock tables;
数据库中加全局锁，是一个比较重的操作，存在以下问题：
如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆。
如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志（binlog），会导
致主从延迟。
表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。
对于表级锁，主要分为以下三类：表锁、元数据锁（meta data lock，MDL）、意向锁 。
对于表锁，又分为两类：表共享读锁（read lock）、表独占写锁（write lock）
语法：
加锁：lock tables 表名 read/write。
释放锁：unlock tables / 客户端断开连接 。
读锁不会阻塞其他客户端的读，但是会阻塞写，包括自己也不能写。写锁既会阻塞其他客户端的读，又会阻塞其他客户端的写，但是自己可以写。
MDL加锁过程是系统自动控制，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。 为了避免DML与DDL冲突，保证读写的正确性。
这里的元数据，可以简单理解为就是一张表的表结构。也就是说，某一张表涉及到未提交的事务
时，是不能够修改这张表的表结构的。
当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享)；当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁(排他)。
为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。
分类：
意向共享锁(IS):
由语句select ... lock in share mode添加。与表锁共享锁 (read)兼容，与表锁排他锁(write)互斥。
意向排他锁(IX):
由insert、update、delete、select...for update添加 。与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥，意向锁之间不会互斥。
行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。
InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。
对于行级锁，主要分为以下三类：
锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在
RC、RR隔离级别下都支持。
InnoDB实现了以下两种类型的行锁：共享锁（S）、排他锁（X）
默认情况下，InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。
针对唯一索引进行检索时，对已存在的记录进行等值匹配时，将会自动优化为行锁。
InnoDB的行锁是针对于索引加的锁，不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记
录加锁，此时 就会升级为表锁。
锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，产生幻读。在RR隔离级别下都支持。
默认情况下，InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行，InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。
索引上的等值查询(唯一索引)，给不存在的记录加锁时, 优化为间隙锁。
索引上的等值查询(非唯一普通索引)，向右遍历时最后一个值不满足查询需求时，next-key
lock 退化为间隙锁。
索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。
3. 临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。
在RR隔离级别下支持。
