§1.1 模式识别的基本概念
一、广义定义
1、模式：一个客观事物的描述，一个可用来仿效的完善的例子。
2、模式识别：按哲学的定义是一个“外部信息到达感觉器官，并被转换成有意义的感觉经验”的过程。
例：识别热水、字迹等
二、狭义的定义
1、模式：对某些感兴趣的客体的定量的或结构的描述。模式类是具有某些共同特性的模式的集合。
2、模式识别：研究一种自动技术，依靠这种技术，计算机将自动地（或人尽量少地干涉）把待别识模式分配到各自的模式类中去。注意： 狭义的“模式”概念——是对客体的描述，不论是待识别客体，还是已知的客体。 广义的“模式”概念——是指“用于效仿的完善例子
三、相关的计算机技术
1、目前的计算机建立在诺依曼体系基础之上。
1946年：美籍匈牙利数学家冯·诺依曼提出了关 于计算机组成和工作方式的基本设想：数字计算机 的数制采用二进制；计算机按照程序顺序执行，即 “程序存储”的概念。
1949年：研制出第一台冯·诺依曼式计算机 。
1956年：第一次人工智能(artificial intelligence) 研讨会在美国召开。
2、第五代人工智能型计算机
本质区别：主要功能将从信息处理上升为知识处理&#
