随着智能手机及互联网的发展，移动支付已经成为了目前我国增速最快的支付方式。在移动支付发展过程中，各种新型的支付方式层出不穷，如二维码支付、NFC支付等。近年来，伴随着人工智能、机器学习及传感器的逐步发展，生物识别技术也被应用到了移动支付领域，如指纹支付与刷脸支付等。
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，智慧银行，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付设备批发，详细请百度“掌优电子 魏”
人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在，进而确定人脸的大小、位置等信息，人脸特征提取指的是通过精确定位面部关键区域的位置，进而进行特征点抓取。
人脸匹配指的是判断人脸是不是数据库中存在的，然后在数据库中找到匹配度最高的人脸。人脸识别技术的最大特点是能够避免个人信息泄露，并采用非接触用户不需要和设备直接接触的方式进行识别。 在人脸识别中，根据人脸的表达模型不同，可以分为二维人脸识别与三维人脸识别。
二维人脸识别研究的时间相对较长，方法流程也相对成熟，但是由于二维信息存在深度数据丢失的局限性，无法完整的表达出真实人脸，所以存在识别准确率不高与活体检测准确率不高等问题。三维人脸识别在颜色、纹理、深度等方面的数据信息更丰富，因此无论在识别准确度上还是活体检测准确度上，三维人脸识别都比二维人脸识别更加具有优势。
目前国内外有很多高校、研究所及商业机构都在从事人脸识别相关的研究工作，如VisionLabs、依图、商汤、旷视与云从等。随着研究的逐步完善，人脸识别技术已经被广泛的应用于公安、考勤、智能门禁、金融与安防等领域。
