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Deep Learning 大体概念和事情

2023-11-13

0. 深度学习为什么可能？

因为一个事物的发生，其背后总有一个理型，或者叫做规律性；这个规律性就体现在原因与结果的作用关系里；把大多数原因和结果进行量化之后，结果与原因间存在一个数量关系方程，使得：结果 = f(众原因)；找出来这个大致的方程 f，便是深度学习要做的事情；

1. Deep Learning 的三大任务方向

1. 回归问题

2.分类问题

3. 生成结构内容

2. 模型

模型就是一个复杂的方程式f，其中系数未定；

3.训练

对模型方程 f 的系数进行修正/确定的过程；

4.梯度下架

通过调整系数，使得模型输出值与实际值的差距越来越小的最优化方法；

5. 推理

使用确定完系数的模型方程，计算当下一组输入时的输出值；

6.残差网络

支持对深层网络训练过程的一种改进网络；

7.Transformer

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