基于Open CV的植物图像分类识别项目

一、项目简介

1.主要内容

          本项目主要是基于Open CV进行植物图像进行分类识别。展示部分采用了网页的形式（Vue+Element+.net Core），由用户上传图片，服务器返回该图片的分类结果。Web服务（.net Core）和c++图像处理模块的交互采用了TCP的形式，即利用.net的TCP客户端和Qt的Tcp服务器端进行交互。最后是Qt的服务器端调用了c++的图像处理类，返回分类识别结果。有一点需要注意，进行图像处理前，先进行图像训练。

2.开发环境

         前端展示：Vue+element

         Web服务：.net Core

         TCP客户端：.net framework

它的版本号，我也没晓得用的哪个版本的，只要支持TcpClient就可以的。

         TCP服务端：Qt

Qt的版本号是5.12.0，记得要安装时要选择MSVC 32和64。

         图像处理模块：Open CV+ msvc

Open CV的版本是2.4.13.6，msvc就用刚刚装的那个

         其他：

前端模块开发面板用的是vue ui（可视化界面），如图2-1所示。项目安装的插件如图2-2所示和依赖如图2-3所示。编辑器是VSCode（最新版的就行）。配置过程不懂得，可以直接看https://www.bilibili.com/video/BV1EE411B7SU?p=18前几节内容。

                                               （图2-1 Vue 可视化界面）

                                              （图2-2  已安装的插件）

                                                               （图2-3 已安装的依赖）

Web服务和Tcp客户端是写在一块的，用的编辑器是VSCode，项目用dotnet去创建就好了，详细的可以看相关的创建过程。

配置不懂的可以看https://www.bilibili.com/video/BV11E411n74a?from=search&seid=16803251335123231391前半段视频。

Qt TCP客户端界面和mscv图像处理类用的编译器是VS 2019,配置过程详见https://www.jianshu.com/p/1db7fbe407f8

opencv的环境配置的详见https