如果知道hbase数据表的key的分布情况，就可以在建表的时候对hbase进行region的预分区。这样做的好处是防止大数据量插入的热点问题，提高数据插入的效率。
步骤：
1.规划hbase预分区
首先就是要想明白数据的key是如何分布的，然后规划一下要分成多少region，每个region的startkey和endkey是多少，然后将规划的key写到一个文件中。比如，key的前几位字符串都是从0001~0010的数字，这样可以分成10个region，划分key的文件如下：
- 0001|
- 0002|
- 0003|
- 0004|
- 0005|
- 0006|
- 0007|
- 0008|
- 0009|
为什么后面会跟着一个"|"，是因为在ASCII码中，"|"的值是124，大于所有的数字和字母等符号，当然也可以用“~”（ASCII-126）。分隔文件的第一行为第一个region的stopkey，每行依次类推，最后一行不仅是倒数第二个region的stopkey，同时也是最后一个region的startkey。也就是说分区文件中填的都是key取值范围的分隔点，如下图所示：
2.hbase shell中建分区表，指定分区文件
在hbase shell中直接输入create，会看到如下的提示：
- Examples:
-
- Create a table with namespace=ns1 and table qualifier=t1
- hbase> create 'ns1:t1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}
-
- Create a table with namespace=default and table qualifier=t1
- hbase> create 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2'}, {NAME => 'f3'}
- hbase> # The above in shorthand would be the following:
- hbase> create 't1', 'f1', 'f2', 'f3'
- hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 1, TTL => 2592000, BLOCKCACHE => true}
- hbase> create 't1', {NAME => 'f1', CONFIGURATION => {'hbase.hstore.blockingStoreFiles' => '10'}}
-
- Table configuration options can be put at the end.
- Examples:
-
- hbase> create 'ns1:t1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
- hbase> create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
- hbase> create 't1', 'f1', SPLITS_FILE => 'splits.txt', OWNER => 'johndoe'
- hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}, METADATA => { 'mykey' => 'myvalue' }
- hbase> # Optionally pre-split the table into NUMREGIONS, using
- hbase> # SPLITALGO ("HexStringSplit", "UniformSplit" or classname)
- hbase> create 't1', 'f1', {NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit'}
- hbase> create 't1', 'f1', {NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit', CONFIGURATION => {'hbase.hregion.scan.loadColumnFamiliesOnDemand' => 'true'}}
- hbase> create 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'if1', LOCAL_INDEX=>'COMBINE_INDEX|INDEXED=f1:q1:8|rowKey:rowKey:10,UPDATE=true'}
可以通过指定SPLITS_FILE的值指定分区文件,如果分区信息比较少，也可以直接用SPLITS分区。我们可以通过如下命令建一个分区表，指定第一步中生成的分区文件：
- create 'split_table_test', 'cf', {SPLITS_FILE => 'region_split_info.txt'}
假如我还想对hbase表做一个SNAPPY压缩，应该怎么写呢？
- create 'split_table_test',{NAME =>'cf', COMPRESSION => 'SNAPPY'}, {SPLITS_FILE => 'region_split_info.txt'}
这里注意，一定要将分区的参数指定单独用一个大括号扩起来，因为分区是针对全表，而不是针对某一个column family。
下面，我们登陆一下master的web页面<Hmaster:60010>，查看一下hbase的表信息，找到刚刚新建的预分区表，进入查看region信息：
我们看到第一个region是没有startkey的，最后一个region是没有stopkey的。
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