springboot学习（十一）整合JDBC

2023-11-13

之前拿的那个项目都是没有数据库的，这里涉及到整合数据库进来。

springboot工程初始化要勾选SQL里面的jdbc api和MySQL （你要是别的数据库就勾选对应的）
对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

Sping Data 官网：https://spring.io/projects/spring-data
数据库相关的启动器：可以参考官方文档：

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.5.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter

创建工程

在这里插入图片描述
编写yaml配置文件连接数据库；

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    # 如果时区报错了需要添加时区字段 serverTimezone
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 默认是用的是 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    #type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

测试一下JDBC链接，写个测试程序：

package com.zp.jdbc.demo;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {

    //DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //关闭连接
        connection.close();
    }

}

结果：我们可以看到他默认给我们配置的数据源为 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
在这里插入图片描述

JDBCTemplate

JDBC已经能够满足大部分用户最基本的需求，但是在使用JDBC时，必须自己来管理数据库资源如：获取PreparedStatement，设置SQL语句参数，关闭连接等步骤。

JdbcTemplate是Spring对JDBC的封装，目的是使JDBC更加易于使用。JdbcTemplate是Spring的一部分。JdbcTemplate处理了资源的建立和释放。他帮助我们避免一些常见的错误，比如忘了总要关闭连接。他运行核心的JDBC工作流，如Statement的建立和执行，而我们只需要提供SQL语句和提取结果。

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection)，有了连接，就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库；

2、即使不使用第三方第数据库操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装，即JdbcTemplate。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程序员只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法：

execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

测试

package com.zp.jdbc.demo.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
public class JDBCController {

    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @GetMapping("/userlist")
    public List<Map<String, Object>> userList() {
        String sql = "select * from employee";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }

    @GetMapping("/adduser")
    public String addUser() {
        String sql = "insert into mybatis.employee( last_name, email ,gender,department) values('zhang','123456@123.com',1,1)";
        jdbcTemplate.update(sql);
        return "add-ok";
    }

    @GetMapping("/updateUser/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id") Integer id) {
        String sql = "update mybatis.employee set last_name=?, email=? where id=" + id;
        // 封装
        Object[] objects = new Object[2];
        objects[0] = "zp";
        objects[1] = "1314520@123.com";
        jdbcTemplate.update(sql, objects);
        return "update-ok";
    }

    @GetMapping("/delUser/{id}")
    public String delUser(@PathVariable("id") Integer id) {
        String sql = "delete from mybatis.employee where id =? ";
        jdbcTemplate.update(sql, id);
        return "delete-ok";
    }

}

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