概念
python中的对象包含三个属性，id、type和value，id代表着对象唯一的标识符，是独一无二的，cpython中代表了存放对象的内存地址；type代表着对象的类型，比如说数字1的type就是int，字符串‘abc’的type就是str，这里还可以进一步去区分type()函数与isinstance()函数的区别，简单来说type函数不考虑继承，不会认为子类的对象属于父类，而isinstance函数考虑继承；value就是代表我们赋给对象的值。
深拷贝和浅拷贝来自于python的copy模块，可以通过import copy来导入该模块。
浅拷贝的语法为copy.copy()，深拷贝的语法为copy.deepcopy()。
变量及存储方式
值语义与引用语义
在高级语言中，变量的存储方式有两个，值语义和引用语义。
- 对于值语义，大部分语言中都是一样的，把变量的值直接存放在变量的存储区里，这样一来，每个变量所需存储区的大小是不一样的，存放数字和存放字符串所需空间大小就不同，这就需要在给变量赋值时根据值的类型声明变量的类型，静态语言比如c，c++都有值语义。
- 对于引用语义，变量中存储的只是值的引用，比如我们将整数1赋值给变量a，a中存储的是其值的引用（即地址），值1有另外的存储位置，这样做的好处是我们在给变量赋值时不需要提前声明，因为变量存储的是值对象的引用，那所有变量在内存中的大小都是一样的，就是一个地址。也被称为对象语义和指针语义。
python对象的存储方式
在python中，万物皆对象，采用的就是引用语义，赋给变量的值作为对象拥有自己的存储空间，赋值给变量，变量中存储的只是值对象的内存地址，而不是变量本身。
python中的对象可以简单的分为可变对象和不可变对象，基本数据类型比如int，float，bool是不可变的（python2中还有long），结构数据类型中，tuple，str是不可变对象，list，dict，set是可变对象，之所以是可变的，是因为变量中存储的是值对象的地址，值的地址里面存放的是元素值的地址，可以一直这样链式传递下去，所以我们对其进行内置操作（比如append，pop，remove等）都不会改变变量中存储的地址，也就表现为对象是可变的，比如说，a=[1, 2, 3]，a存储的是对象[1, 2, 3]的地址，[1, 2, 3]中存储的是元素1，2，3的地址，因此要注意的是仅限于python的内置操作，别的操作比如赋值操作会改变变量的引用，即使与原来的数据一样。
a = [1, 2, 3]
print(id(a))
a = [1, 2, 3]
print(id(a))
a.append(4)
print(id(a), a)
a.pop(0)
print(id(a), a)
b = [7, 8, 9]
print(id(b))
输出结果：
6054472
6054536
6054536 [1, 2, 3, 4]
6054536 [2, 3, 4]
6054472
上述结果体现了python内置操作不会改变对象的引用，赋值操作会改变对象的引用，但是如果是c = a，那就没问题了，因为a本来就是存储着值对象的地址，赋值操作后，传递给c的实际上也是值对象的地址，所以id并不会变，有意思的是最后的b的id竟然与第一个a的id一样，这说明了当变量重新指向新的内存地址后，之前指向的内存就会被回收，建立新的变量时，又从程序自己的内存空间空间开始位置查找可分配的内存。
下面再看一个有意思的操作:
a = [1, 2, 3]
print(id(a))
a[0] = 4
print(id(a))
a[2] = [1, 2, 3]
print(id(a))
输出结果：
5071432
5071432
5071432
对列表中的元素进行赋值操作，并没有改变变量中存储的地址，但是按照前面的说法，赋值操作会改变变量指向的地址，这不是前后矛盾吗？
实际上并不矛盾，个人的理解是这样的：
前面我们也提到了，对于list这种复杂的数据结构，变量只是值对象的引用，存储值对象的地址，值对象中存储着各个元素的地址，因此，我们对元素进行赋值操作只是修改值对象中存储的单个的元素地址，并不涉及变量对值对象引用这一层面，所以变的只是元素的地址，变量的id不会变。
a = [1, 2, 3]
print(id(a), id(a[0]), id(
