SQLite，是一款轻型的数据库，占用资源非常低，它的源代码不受版权限制，能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。SQLite的最新版本是SQLite 3，是实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的在世界上最广泛部署的SQL 数据库引擎。
在SQLite中，sqlite3命令用于创建新的数据库。
语法：
1.sqlite3 DatabaseName.db
示例：
创建一个名称为“test.db”的数据库：
sqlite3 test.db，执行命令后，就创建了数据库。 可以使用“.databases”命令检查创建的数据库。如下所示：
还可以在SQLite根文件夹中看到创建的数据库：
在SQLite中，CREATE TABLE语句用于创建新表。 在创建表时，需要为表指定一个名称并定义表的每列和数据类型。
语法：
ANALYZE;
or
ANALYZE database_name;
or
ANALYZE database_name.table_name;
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION-1 {AND|OR} CONDITION-2;
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_def...;
SQLite ALTER TABLE 语句（Rename）：
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
ATTACH DATABASE 'DatabaseName' As 'Alias-Name';
or
BEGIN EXCLUSIVE TRANSACTION;
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN val-1 AND val-2;
COMMIT;
CREATE INDEX index_name
ON table_name ( column_name COLLATE NOCASE );
SQLite CREATE UNIQUE INDEX 语句：
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name ( column1, column2,...columnN);
SQLite CREATE TABLE 语句：
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);
SQLite CREATE TRIGGER 语句：
CREATE TRIGGER database_name.trigger_name
BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROW
BEGIN
stmt1;
stmt2;
....
END;
SQLite CREATE VIEW 语句：
CREATE VIEW database_name.view_name AS
SELECT statement....;
SQLite CREATE VIRTUAL TABLE 语句：
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING weblog( access.log );
or
CREATE VIRTUAL TABLE database_name.table_name USING fts3( );
COMMIT;
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION;
DELETE FROM table_name
WHERE {CONDITION};
DETACH DATABASE 'Alias-Name';
SELECT DISTINCT column1, column2....columnN
FROM table_name;
SQLite 的 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。
语法如下：
①INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
②INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);
SQLite 的 SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据，以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。
语法如下：
①SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;
②SELECT * FROM table_name;
表达式是一个或多个值、运算符和计算值的SQL函数的组合。SQL 表达式与公式类似，都写在查询语言中。您还可以使用特定的数据集来查询数据库。
SQLite 的布尔表达式在匹配单个值的基础上获取数据。语法如下：
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;`
这些表达式用来执行查询中的任何数学运算。语法如下：
SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME
[FROM table_name WHERE CONDITION] ;
日期表达式返回当前系统日期和时间值，这些表达式将被用于各种数据操作。
sqlite> SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
CURRENT_TIMESTAMP = 2018-07-8 09:34:34
SQLite的 WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。如果满足给定的条件，即为真（true）时，则从表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句来过滤记录，只获取需要的记录。WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中，它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中，等等。
语法如下：
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition]
SQLite 的 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行，否则所有的行都会被更新。
语法如下：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];
SQLite 的 DELETE 查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行，否则所有的记录都会被删除。
语法如下：
DELETE FROM table_name
WHERE [condition];
SQLite 的 LIKE 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配，LIKE 运算符将返回真（true），也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用：
百分号（%）代表零个、一个或多个数字或字符。下划线（_）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。% 和 _ 的基本语法如下：
SELECT column_list
FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'
or
SELECT column_list
FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'
or
SELECT column_list
FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'
or
SELECT column_list
FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'
or
SELECT column_list
FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'
SQLite 的 GLOB 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配，GLOB 运算符将返回真（true），也就是 1。与 LIKE 运算符不同的是，GLOB 是大小写敏感的，对于下面的通配符，它遵循 UNIX 的语法。
星号（*）代表零个、一个或多个数字或字符。问号（?）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB 'XXXX*'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '*XXXX*'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB 'XXXX?'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '?XXXX'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '?XXXX?'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '????'
SQLite 的 LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。
语法如下：
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows]
SQLite 的 ORDER BY 子句是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。
语法如下：
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。
在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。
下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法。GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN
HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。
WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。
下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置：
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
在一个查询中，HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。下面是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法：
SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2
SQLite 的 DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。
有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录。当提取这样的记录时，DISTINCT 关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。
用于消除重复记录的 DISTINCT 关键字的基本语法如下：
SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN
FROM table_name
WHERE [condition]