在OpenCV 3.1中获取视频的模块在videoio(video input and output module)中，调用VideoCapture类接口，除了videoio模块外还依赖core、highgui、imgproc、imgcodecs四个模块，而OpenCV 2.4.13.6仅需要core、highgui、imgproc三个模块。3.1中的videoio模块其实是将2.4.13.6 highgui模块中与视频相关的code挪到了videoio中。
3.1中默认走的是IVideoCapture类流程，如果IVideoCapture创建失败再试着走CvCapture类流程，而在2.4.13.6中就只能走CvCapture类流程。对外接口类VideoCapture的实现都在cap.cpp文件中。IVideoCapture的实现比CvCapture实现要复杂的多，因此这里以2.4.13.6中的code为参考进行code提取。
无论是3.1还是2.4.13.6，无论是IVideoCapture还是CvCapture，在Windows下它们默认的首选都是DShow即DirectShow，微软提供的一套在Windows平台上进行流媒体处理的开发包。除了DShow外，在Windows上还可以选择VFW即Video for Windows，由微软开发的使Windows能编解码数字视频的多媒体框架；也可以选择MSMF即Microsoft Media Foundation，是微软在Windows上推出的下一代多媒体开发库。这里提取DShow code。
主要涉及到的opencv cpp文件包括：
(1). highgui/src/cap.cpp：此文件是对外接口类VideoCapture的实现。
(2). highgui/src/cap_dshow.cpp：此文件是DShow相关的代码，主要包含三个类videoDevice、videoInput、CvCaptureCAM_DShow。CvCaptureCAM_DShow继承自CvCapture类。
(3). core/src/array.cpp：仅需要此文件中的很少一部分，主要涉及IplImage的创建和释放。
提取的所有相关code可在https://github.com/fengbingchun/OpenCV_Test/tree/master/src/fbc_cv 获取到。
测试代码如下：注：OpenCV原始代码中并不支持输入设备名获取视频，只能输入索引值，这里也先仅支持索引值的方式
#include "fbc_cv_funset.hpp"
#include <videocapture.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int test_dshow()
{
#ifdef _MSC_VER
int width = 640;
int height = 480;
int length = width * height * 3;
fbc::VideoCapture capture(0);
if (!capture.isOpened()) {
fprintf(stderr, "fail to open capture\n");
return -1;
}
capture.set(fbc::CV_CAP_PROP_FOURCC, fbc::CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'));
capture.set(fbc::CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width);
capture.set(fbc::CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height);
fbc::Mat_<unsigned char, 3> image(height, width);
cv::Mat mat(height, width, CV_8UC3);
const char* winname = "dshow video";
cv::namedWindow(winname, 1);
while (1) {
capture >> image;
mat.data = image.data;
cv::imshow(winname, mat);
if (cv::waitKey(30) >= 0)
break;
}
return 0;
#else
fprintf(stderr, "Error: only support windows platform\n");
return -1;
#endif
}
GitHub：https://github.com/fengbingchun/OpenCV_Test
