(仅代表个人看法)
大学的编程是C语言入的门,专业上的使用也是C语言为主(非码农)
但个人觉得,作为21世纪的新新人类,python的工程的各个领域都有融合的价值
于是抽空就把python入了门
一、入门之路
开始也不知道该从哪儿开始,之后看到一篇帖子,写的不错,就把他当作了自己的入门指南
https://qsctech-sange.github.io/Python-study-methods.html#%E8%87%AA%E5%AD%A6%E7%9A%84%E8%B5%84%E6%BA%90%E6%8E%A8%E8%8D%90
在完成这篇帖子中的基础篇的过程中,在B站上看到一个视频不错
小甲鱼的零基础入门
虽然看的还是好多年前的版本,但是基础部分的差距还是不大的
同时,里面还会讲pygame的部分,闲来无事的胖友们还可以写个游戏
个人感受:
1、最大的挑战是要突破C语言的框架,毕竟一直写面向过程语言,第一次接触oop有个过程。
2、至于软件的使用,还是推荐pycharm,从入门到进阶都可以使用。
二、数据处理
在学习机器学习之前,还是建议看一下数据处理的基础
重点在于numpy,pandas,matplotlib的入门
自从发现了B站这个宝库以后,就又在上面摸来一个不错的视频
【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib
我个人的做法是把这个视频和一本教材《利用Python进行数据分析·第2版》一起看。
由于这本书是个舶来品,所以在简书上找到了中文版,链接如下:
《利用Python进行数据分析·第2版》
三、机器学习的基础入门
这是现在正在做的事,推荐的入门博客
https://blog.csdn.net/c406495762/column/info/16415
与之配合的教材是《机器学习实战》。
未完待续…