1、首先了解主题，经纪人，生产者和消费者等主要术语。 下图说明了主要术语，表格详细描述了图表组件。
在上图中，主题配置为三个分区。 分区1具有两个偏移因子0和1.分区2具有四个偏移因子0,1,2和3.分区3具有一个偏移因子0.副本的id与承载它的服务器的id相同。
假设，如果主题的复制因子设置为3，那么Kafka将创建每个分区的3个相同的副本，并将它们放在集群中以使其可用于其所有操作。 为了平衡集群中的负载，每个代理都存储一个或多个这些分区。 多个生产者和消费者可以同时发布和检索消息。
| S.No | 组件和说明 |
|---|---|
| 1 | Topics（主题） 属于特定类别的消息流称为主题。 数据存储在主题中。 主题被拆分成分区。 对于每个主题，Kafka保存一个分区的数据。 每个这样的分区包含不可变有序序列的消息。 分区被实现为具有相等大小的一组分段文件。 |
| 2 | Partition（分区） 主题可能有许多分区，因此它可以处理任意数量的数据。 |
| 3 | Partition offset（分区偏移） 每个分区消息具有称为 offset 的唯一序列标识。 |
| 4 | Replicas of partition（分区备份） 副本只是一个分区的备份。 副本从不读取或写入数据。 它们用于防止数据丢失。 |
| 5 | Brokers（经纪人）
|
| 6 | Kafka Cluster（Kafka集群） Kafka有多个代理被称为Kafka集群。 可以扩展Kafka集群，无需停机。 这些集群用于管理消息数据的持久性和复制。 |
| 7 | Producers（生产者） 生产者是发送给一个或多个Kafka主题的消息的发布者。 生产者向Kafka经纪人发送数据。 每当生产者将消息发布给代理时，代理只需将消息附加到最后一个段文件。 实际上，该消息将被附加到分区。 生产者还可以向他们选择的分区发送消息。 |
| 8 | Consumers（消费者） Consumers从经纪人处读取数据。 消费者订阅一个或多个主题，并通过从代理中提取数据来使用已发布的消息。 |
| 9 | Leader（领导者） Leader 是负责给定分区的所有读取和写入的节点。 每个分区都有一个服务器充当Leader |
| 10 | Follower（追随者） 跟随领导者指令的节点被称为Follower。 如果领导失败，一个追随者将自动成为新的领导者。 跟随者作为正常消费者，拉取消息并更新其自己的数据存储。 |
