Linux 端 Kaggle 数据集下载：API 下载

Linux 端 Kaggle 数据集下载：API 下载

一、准备好 kaggle.json 文件

  1. 登录 Kaggle 官网。
  2. 点击右上角头像 -> Your Profile -> Account -> Create New Token ，即可生成kaggle.json文件（PS：每次生成的.json文件内容不一样，要保证服务器端的文件是最新的）。

  3. 在服务器端/home/username创建.kaggle文件夹，将生成的kaggle.json文件复制到/home/username/.kaggle下。
  4. 使用以下命令改变kaggle.json权限：

chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

二、下载数据集

  1. 在服务器端对应环境下安装 Kaggle API（因此完成这一步之前需要先搭建好 Anaconda 环境，或者其它深度学习环境），使用以下命令：

pip install --user kaggle

  2. 在 Kaggle 比赛下的数据集页面下，找到下载命令里面的比赛的名字。

  3. 使用如下命令下载数据集：

kaggle competitions download -c 比赛的名字 [-p PATH]

或

nohup kaggle competitions download -c 比赛的名字 [-p PATH] &

  其中，nohup 作用是使得系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行。-p 指定下载位置，默认放在当前目录下。
  使用 nohup 时，会在当前目录下生成nohup.out文件，查看该文件可以查看下载进度，使用以下命令查看：

tail -f nohup.out

  PS：由于数据服务器在国外，很容易出现连不上的问题，多试几次即可！
  数据连接问题报错如下：

urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='translate.google.com', port=443): M...

  除了多试几次，网上推荐的解决方法如下：

pip install -U pyopenssl

  或者：

pip install -U "urllib3<1.25"

  两种方法我都没试过，所以不知道是否有效，有兴趣的同志可以试试！

参考资料

  1.https://blog.csdn.net/Marsbupt/article/details/124795050
  2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/541254524
  3.https://www.jianshu.com/p/261adcc2ec54/
  4.https://blog.csdn.net/qq_26870933/article/details/103044842?spm=1001.2014.3001.5506