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python-数据分析（12-时间序列）

2023-11-12

Pandas

12 Pandas之时间序列

12.1 时间序列

时间序列前言
时间序列数据在很多领域都是重要的结构化数据形式，比如：金融，神经科学，生态学，物理学。在多个时间点观测的数据形成了时间序列。时间序列可以是固定频率的，也可以是不规则的。

常见使用

  • 时间戳
  • 固定的时间区间
  • 时间间隔

 

12.2 时间序列基础

Pandas中的基础时间序列种类是由时间戳索引的Series，在Pandas外部通常表示为Python字符串或datetime对象。

注意

  • datetime对象可作为索引，时间序列DatetimeIndex
  • <M8[ns]类型为纳秒级时间戳
  • 时间序列里面每个元素为Timestamp对象
     
     
     
     

生成时间序列函数

  • pd.date_range(start=None,end=None,periods=None,freq=None,tz=None,normalize=False)
    • start 起始时间
    • end 结束时间
    • periods 固定时期
    • freq 日期偏移量(频率)
    • normalize 标准化为0的时间戳
      在这里插入图片描述
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